Pourtant dans l'exemple d'AlphaGo (et des algos qui ont suivi), l'apprentissage automatique a clairement montré qu'on peut aller au delà de ce sur quoi il se sont entrainé.
Mouais... Le principe du DL, en simplifiant, est de s'entraîner à reconnaître un process (ici s'entraîner à évaluer les positions —par opposition au calcul de toutes les combinaisons possibles sur un certain nombre de coup.) Par rapport à cela c'est exactement la réussite par rapport à ce qui est recherché mais en aucun cas un au delà.
Pour un humain, aller au delà de son entrainement au jeu de dames occidentales serait d'inférer seul-e le jeu de dames chinoises ; pas d'arriver enfin à être champion du monde du jeu de dame dans une forme précise (eh oui on ne parle même pas des variations en règles.)
"It is seldom that liberty of any kind is lost all at once." ― David Hume
[^] # Re: Non
Posté par Gil Cot ✔ (site web personnel, Mastodon) . En réponse au lien L’apprentissage automatique peut-il changer notre compréhension du monde ?. Évalué à 1.
Mouais... Le principe du DL, en simplifiant, est de s'entraîner à reconnaître un process (ici s'entraîner à évaluer les positions —par opposition au calcul de toutes les combinaisons possibles sur un certain nombre de coup.) Par rapport à cela c'est exactement la réussite par rapport à ce qui est recherché mais en aucun cas un au delà.
Pour un humain, aller au delà de son entrainement au jeu de dames occidentales serait d'inférer seul-e le jeu de dames chinoises ; pas d'arriver enfin à être champion du monde du jeu de dame dans une forme précise (eh oui on ne parle même pas des variations en règles.)
"It is seldom that liberty of any kind is lost all at once." ― David Hume