D'après cette étude, 3,1 millions de morts supplémentaires ont été évitées.
C'est juste un modèle, une arnaque à la Ferguson, où les conclusions sont dans le modèle et, surprise, on tombe sur les résultats qu'on cherchait. C'est ce qu'on appelle une tautologie. Elle est, entre autres, basée sur un modèle à base de R_0 et de propagation exponentielle qui a été fortement inculqué dans les esprits dès le début, malgré qu'il soit idéalisé et complètement déconnecté de la réalité et qu'il n'a jamais été vérifié pour aucune épidémie passée.
C'est assez facile de prouver que ce modèle tient de la science fiction. Le statisticien Pierre Lecot l'a fait, par exemple (il s'est fait publié sur France Soir, donc ne pas cliquer dessus pour les allergiques à ce site ; je recommande d'ailleurs aussi la deuxième partie, plus spécifiquement dédiée au modèle de propagation exponentielle). Tous ses calculs sont faits à partir de sources officielles et se trouvent sur github, faisant ainsi preuve d'efforts de transparence et de reproductibilité des résultats auxquels on n'est plus habitué de nos jours. Des propagations exponentielles où la dérivée seconde n'est plus une exponentielle... ça s'appelle une bonne blague.
Ses articles sont d'ailleurs très intéressants et montrent, entre autres, pour la première vague (et confinement) :
L'excès de sur-mortalité à domicile est corrélé à la diminution d'entrées en hôpital pour AVC et infarctus.
L'excès de sur-mortalité en hôpital est lié à la prise en charge tardive des malades, en particulier voire même surtout les personnes avec des infections bactériennes non traitées (chute énorme de la prescription d'antibiotiques)
L'excès de sur-mortalité en EPHAD est corrélé aux injections de Rivotril, médicament préconisé pour le traitement de patients covid pourtant contre-indiqué pour les personnes faisant une insuffisance respiratoire.
Bref, que des questions très intéressantes qu'un gouvernement consciencieux devrait évidemment vérifier...
La deuxième vague présente la plupart des mêmes problèmes que la première, même le Rivotril (qui, paradoxalement, a continué à être prescrit et vendu, malgré qu'il n'était plus recommandé). S'ajoute aussi une corrélation avec la vaccination anti-grippale, que l'on savait déjà corrélée positivement avec les infections avec d'autres coronavirus habituels.
La plus grande vague de sur-mortalité réelle, se situe entre la deuxième et la troisième, c'était à Noël, quand officiellement il ne se passait rien. Sur la troisième il n'y a pas grand chose à dire (pas de confinement, sur-mortalité faible par rapport à celle attendue, avec deux petits pics corrélés aux vaccinations), et la quatrième a été virtuelle.
Au final, le plus intéressant probablement est qu'un modèle aussi simple que la température moyenne offre des corrélations et des capabilités de prédictions de sur-mortalité déjà bien meilleures (en fait excellentes d'un point de vue statistique) que ces modèles à base de R_0 et de propagation de virus particuliers très compliqués, et très décorrélées de la réalité.
[^] # Re: tests pcr
Posté par anaseto . En réponse au lien Le résultat ne correspond pas à ta théorie fumeuse? Ben facile, change juste la façon de mesurer.. Évalué à -4.
C'est juste un modèle, une arnaque à la Ferguson, où les conclusions sont dans le modèle et, surprise, on tombe sur les résultats qu'on cherchait. C'est ce qu'on appelle une tautologie. Elle est, entre autres, basée sur un modèle à base de R_0 et de propagation exponentielle qui a été fortement inculqué dans les esprits dès le début, malgré qu'il soit idéalisé et complètement déconnecté de la réalité et qu'il n'a jamais été vérifié pour aucune épidémie passée.
C'est assez facile de prouver que ce modèle tient de la science fiction. Le statisticien Pierre Lecot l'a fait, par exemple (il s'est fait publié sur France Soir, donc ne pas cliquer dessus pour les allergiques à ce site ; je recommande d'ailleurs aussi la deuxième partie, plus spécifiquement dédiée au modèle de propagation exponentielle). Tous ses calculs sont faits à partir de sources officielles et se trouvent sur github, faisant ainsi preuve d'efforts de transparence et de reproductibilité des résultats auxquels on n'est plus habitué de nos jours. Des propagations exponentielles où la dérivée seconde n'est plus une exponentielle... ça s'appelle une bonne blague.
Ses articles sont d'ailleurs très intéressants et montrent, entre autres, pour la première vague (et confinement) :
Bref, que des questions très intéressantes qu'un gouvernement consciencieux devrait évidemment vérifier...
La deuxième vague présente la plupart des mêmes problèmes que la première, même le Rivotril (qui, paradoxalement, a continué à être prescrit et vendu, malgré qu'il n'était plus recommandé). S'ajoute aussi une corrélation avec la vaccination anti-grippale, que l'on savait déjà corrélée positivement avec les infections avec d'autres coronavirus habituels.
La plus grande vague de sur-mortalité réelle, se situe entre la deuxième et la troisième, c'était à Noël, quand officiellement il ne se passait rien. Sur la troisième il n'y a pas grand chose à dire (pas de confinement, sur-mortalité faible par rapport à celle attendue, avec deux petits pics corrélés aux vaccinations), et la quatrième a été virtuelle.
Au final, le plus intéressant probablement est qu'un modèle aussi simple que la température moyenne offre des corrélations et des capabilités de prédictions de sur-mortalité déjà bien meilleures (en fait excellentes d'un point de vue statistique) que ces modèles à base de R_0 et de propagation de virus particuliers très compliqués, et très décorrélées de la réalité.