Toute transformation d'image n'est pas inversible. Les transformations d'images inversibles continues et à dérivées continues sont appelées difféomorphe, elles sont le seules à garantir l'inversibilité, permettant de reconstruire l'image.
L'exemple du swirl est assez parlante (attention, image dérangeante):
Titre de l'image
On voit bien que la reconstruction n'est pas parfaite, alors que pour le coup je pense que la fonction est difféomorphe, si on en prend la définition de skimage, car c'est une exponentielle sur les coordonnées polaires.
Donc, même dans ce cas favorable, la quantification, rend la reconstruction possible, mais pas parfaite. Pour moi c'est bien plus difficile que le simple flou que l'on voit sur les images !
Pour info l'identification de la fonction de transformation d'une image vers une autre s'appelle le recalage d'image (Image Registration, DIC, PIV, Optical Flow), j'ai fait des articles sur ce sujet ici même, et je peux garantir, que sans l'algorithme, personne ne saurait retrouver la transformation inverse, c'est juste irréaliste !
[^] # Re: Risque de déconvolution ?
Posté par freejeff . En réponse au journal Deface: flouter simplement et automatiquement les visages dans une vidéo. Évalué à 7.
Sur le swirl, c'est bien plus compliqué que ça.
Toute transformation d'image n'est pas inversible. Les transformations d'images inversibles continues et à dérivées continues sont appelées difféomorphe, elles sont le seules à garantir l'inversibilité, permettant de reconstruire l'image.
L'exemple du swirl est assez parlante (attention, image dérangeante):
Titre de l'image
On voit bien que la reconstruction n'est pas parfaite, alors que pour le coup je pense que la fonction est difféomorphe, si on en prend la définition de skimage, car c'est une exponentielle sur les coordonnées polaires.
Donc, même dans ce cas favorable, la quantification, rend la reconstruction possible, mais pas parfaite. Pour moi c'est bien plus difficile que le simple flou que l'on voit sur les images !
Pour info l'identification de la fonction de transformation d'une image vers une autre s'appelle le recalage d'image (Image Registration, DIC, PIV, Optical Flow), j'ai fait des articles sur ce sujet ici même, et je peux garantir, que sans l'algorithme, personne ne saurait retrouver la transformation inverse, c'est juste irréaliste !