En 4ème, j'ai eu 12 de moyenne. Quelles étaient mes notes de français ?
Ces petites blagues sur le dos des gens, sans chercher à comprendre, sont agaçantes, mais cela n'a rien de grave, juste un peu agaçant.
Attention aussi aux confusions : "deconvoluer" une image ça n'est pas la même chose que faire des corrections d'images d'observation astronomique.
Confus. Il y a d'autres corrections dans l'analyse d'image astronomiques que la déconvolution, mais celle-ci en fait partie.
Faire une déconvolution va peut-être aider éventuellement une IA en réduisant le champ des possibilités, mais sûrement pas à faire des miracles.
Non, de ce que j'ai lu (mais c'est pour moi un sujet marginal d'intérêt), la plupart des algos d'IA sur la déconvolution travaillent à chercher la PSF, en partant du principe que le flou de bouger se traduit par une "trajectoire" à identifier, car celle-ci peut se traduire par une PSF dédiée. Il s'agit donc de trouver le mouvement qui a eu lieu entre le moment où l'on a commencé à intégrer le flux rayonné, et le moment où on a arrêté. Trouver une trajectoire spatio-temporelle avec comme seul indice le résultat en terme de flou est un problème mal posé. Sur les problèmes mal posés, l'IA peut apportés beaucoup pour éviter les minimums locaux, et trouver le bon espace d'exploration à moindre coût.
Sur des images sans flou de bougé mais avec un flou, dont on ne peut pas avoir d'autre représentation des objets qu'avec la seule modalité floutée, alors, il y a sûrement du travail qui peut être fait en IA sur l'identification de la PSF.
Lorsque l'on peut aller lire le code de floutage, reconstruire la PSF, ne doit pas être bien difficile.
En bref, je suis d'accord avec les autres moules, le plus sûr est le carré noir. C'est une destruction certaine de l'information, nécessaire à la reconnaissance, pour le flou, il faudrait y passer un temps important pour trancher.
[^] # Re: Risque de déconvolution ?
Posté par freejeff . En réponse au journal Deface: flouter simplement et automatiquement les visages dans une vidéo. Évalué à 3.
Ce n'est pas vous mais barmic :
Ces petites blagues sur le dos des gens, sans chercher à comprendre, sont agaçantes, mais cela n'a rien de grave, juste un peu agaçant.
Confus. Il y a d'autres corrections dans l'analyse d'image astronomiques que la déconvolution, mais celle-ci en fait partie.
Non, de ce que j'ai lu (mais c'est pour moi un sujet marginal d'intérêt), la plupart des algos d'IA sur la déconvolution travaillent à chercher la PSF, en partant du principe que le flou de bouger se traduit par une "trajectoire" à identifier, car celle-ci peut se traduire par une PSF dédiée. Il s'agit donc de trouver le mouvement qui a eu lieu entre le moment où l'on a commencé à intégrer le flux rayonné, et le moment où on a arrêté. Trouver une trajectoire spatio-temporelle avec comme seul indice le résultat en terme de flou est un problème mal posé. Sur les problèmes mal posés, l'IA peut apportés beaucoup pour éviter les minimums locaux, et trouver le bon espace d'exploration à moindre coût.
Sur des images sans flou de bougé mais avec un flou, dont on ne peut pas avoir d'autre représentation des objets qu'avec la seule modalité floutée, alors, il y a sûrement du travail qui peut être fait en IA sur l'identification de la PSF.
Lorsque l'on peut aller lire le code de floutage, reconstruire la PSF, ne doit pas être bien difficile.
En bref, je suis d'accord avec les autres moules, le plus sûr est le carré noir. C'est une destruction certaine de l'information, nécessaire à la reconnaissance, pour le flou, il faudrait y passer un temps important pour trancher.