Tout à fait. Il s'agit surtout de la conversion automatique de ce que tu rentre en un format donné. Du genre tu tapes "1", il reconnait que c'est un nombre, si tu tape "un", il reconnait que c'est du texte, et dans chaque situation, le type de la cellule est automatiquement choisi.
Et effectivement, c'est très pénible dans un certain nombre de cas, et je ne suis pas sur que ce soit désactivable (mais je serais heureux d'avoir tord...). Le pire de la détection est justement celle qui reconnait (ou croit reconnaître) une date. Dans un des problèmes rencontré, tu veux le texte "MARCH-1", tu te retrouve avec la date du premier mars.
Pour moi le problème c’est surtout que la détection automatique de type dans les tableurs se fait individuellement pour chaque cellule. Avec R, pandas et sûrement d’autres implémentations d’une structure de dataframe, il y a aussi une détection automatique de type, mais elle opère par colonne (donc si une cellule ressemble à une date dans une colonne où toutes les autres cellules sont clairement du texte, toute la colonne sera typée texte). Si les tableurs encourageaient une organisation « tidy data » (les colonnes sont des variables, les lignes sont des observations), ils pourraient aussi faire la détection automatique de type sur les colonnes entières. Mais si on laisse l’utilisateur choisir ce que les colonnes et lignes signifient, la détection de type ne peut pas être autrement que par cellule, parce qu’on ne sait pas si ce sont les colonnes ou les lignes qui représentent les variables.
[^] # Re: Mouai...
Posté par Guillawme (site web personnel, Mastodon) . En réponse au lien L'abus du tableur Excel peut conduire à des erreurs médicales, des faillites et des émeutes.. Évalué à 2.
Pour moi le problème c’est surtout que la détection automatique de type dans les tableurs se fait individuellement pour chaque cellule. Avec R, pandas et sûrement d’autres implémentations d’une structure de
dataframe, il y a aussi une détection automatique de type, mais elle opère par colonne (donc si une cellule ressemble à une date dans une colonne où toutes les autres cellules sont clairement du texte, toute la colonne sera typée texte). Si les tableurs encourageaient une organisation « tidy data » (les colonnes sont des variables, les lignes sont des observations), ils pourraient aussi faire la détection automatique de type sur les colonnes entières. Mais si on laisse l’utilisateur choisir ce que les colonnes et lignes signifient, la détection de type ne peut pas être autrement que par cellule, parce qu’on ne sait pas si ce sont les colonnes ou les lignes qui représentent les variables.