Pluto est une application de notebook pour le langage Julia. Quelle différence avec Jupyter ? Pluto est réactif, c’est-à-dire qu’il détermine automatiquement les dépendances entre cellules et réévalue automatiquement et dans le bon ordre toutes les cellules qui dépendent d’une cellule après la modification de cette dernière. En pratique, ça signifie par exemple qu’on peut voir un graphique changer automatiquement quand on déplace un curseur pour changer un paramètre, et autres choses de ce genre. Cela lui confère aussi la propriété bien appréciable que l’état de la session correspond toujours à ce qui est écrit dans le notebook (si vous avez utilisé Jupyter, vous savez qu’il est facile de perdre la correspondance entre le contenu réel des variables et ce qui est affiché, puisque les cellules ne sont jamais réévaluées automatiquement). Pour avoir utilisé un peu les deux, je trouve que ce sont deux outils très complémentaires. Jupyter est un excellent historique de session, tandis que Pluto est très bon pour l’interactivité (mais n’est pas un bon historique, puisque seul l’état final de la session est écrit dans le notebook, et car les résultats ne sont jamais enregistrés et doivent être recalculés à la prochaine ouverture du notebook).
Je n’ai pas encore regardé toutes les présentations, mais « Pen Plotting with Pluto » était une excellente démo du type d’interactivité qu’on peut obtenir avec Pluto.
# Contexte
Posté par Guillawme (site web personnel, Mastodon) . En réponse au lien PlutoCon 2021. Évalué à 7. Dernière modification le 10 avril 2021 à 09:23.
Pluto est une application de notebook pour le langage Julia. Quelle différence avec Jupyter ? Pluto est réactif, c’est-à-dire qu’il détermine automatiquement les dépendances entre cellules et réévalue automatiquement et dans le bon ordre toutes les cellules qui dépendent d’une cellule après la modification de cette dernière. En pratique, ça signifie par exemple qu’on peut voir un graphique changer automatiquement quand on déplace un curseur pour changer un paramètre, et autres choses de ce genre. Cela lui confère aussi la propriété bien appréciable que l’état de la session correspond toujours à ce qui est écrit dans le notebook (si vous avez utilisé Jupyter, vous savez qu’il est facile de perdre la correspondance entre le contenu réel des variables et ce qui est affiché, puisque les cellules ne sont jamais réévaluées automatiquement). Pour avoir utilisé un peu les deux, je trouve que ce sont deux outils très complémentaires. Jupyter est un excellent historique de session, tandis que Pluto est très bon pour l’interactivité (mais n’est pas un bon historique, puisque seul l’état final de la session est écrit dans le notebook, et car les résultats ne sont jamais enregistrés et doivent être recalculés à la prochaine ouverture du notebook).
Je n’ai pas encore regardé toutes les présentations, mais « Pen Plotting with Pluto » était une excellente démo du type d’interactivité qu’on peut obtenir avec Pluto.
Tous les notebooks (et d’autres qui n’ont pas fait l’objet d’une présentation) sont visibles ici : https://plutocon2021-demos.netlify.app/
Les fichiers sont ici : https://github.com/JuliaPluto/PlutoCon2021-demos