> Peu de scientifiques à mon avis son près à recoder leur programmes fortran ou C
Si si, tous ceux qui s'emmerdent et qui n'ont rien de mieux à faire. Et ça fait toujours plus sérieux de pouvoir dire que son code a été parallelisé oui monsieur, même qu'une fois il a tourné une nuit sur 16 processeurs.
Moi je suis assez sceptique, mis à part pour des codes finalisés, et utilisés de manière journalière (mais finalement y'en a peu et le boulot a souvent déjà été fait), paralleliser un code est plus une perte de temps qu'autre chose.
(sinon pour les inversions de matrice (creuses) y'a superlu http://crd.lbl.gov/~xiaoye/SuperLU/(...) qui existe en version multithread ou mpi et pour laquelle il existe forcement une interface scilab)
[^] # Re: "MandrakeClustering" -- une solution de calcul intensif
Posté par Troy McClure (site web personnel) . En réponse à la dépêche "MandrakeClustering" -- une solution de calcul intensif. Évalué à -2.
Si si, tous ceux qui s'emmerdent et qui n'ont rien de mieux à faire. Et ça fait toujours plus sérieux de pouvoir dire que son code a été parallelisé oui monsieur, même qu'une fois il a tourné une nuit sur 16 processeurs.
Moi je suis assez sceptique, mis à part pour des codes finalisés, et utilisés de manière journalière (mais finalement y'en a peu et le boulot a souvent déjà été fait), paralleliser un code est plus une perte de temps qu'autre chose.
(sinon pour les inversions de matrice (creuses) y'a superlu http://crd.lbl.gov/~xiaoye/SuperLU/(...) qui existe en version multithread ou mpi et pour laquelle il existe forcement une interface scilab)