• [^] # Re: Impression de déjà vu

    Posté par . En réponse au lien Julia, le code informatique qui bouleverse la science. Évalué à 1.

    Avoir accès à un paradigme fonctionnel ?

    Dans le milieu scientifique que je fréquentais, ce n'était carrément pas une demande. La plupart ne savaient pas ce que c'était.

    Avoir la parallélisation géré au sein du langage ?

    Concrètement, par rapport à openmp ? Ce n'est pas « le langage », mais ça marche partout.

    Avoir un gestionnaire de paquet ?

    Gros +1, là.

    C'est à dire ?

    La plupart des scientifiques qui codaient que je connaissais, ils le faisaient parce qu'il n'avait pas le choix. Il avait appris un outil (parfois Matlab, Fortran 77, mais de plus en plus souvent Python), et l'utilisaient à l'arrache pour faire leur traitement de donnée. C'était bel et bien des scientifiques, pas des codeurs.

    Et quand ils voulaient faire des trucs compliqués, quand les perfs devenaient nécessaires, quand ça marchait pas, ils venaient demander de l'aide aux 3 du labo qui s'en sortaient mieux. C'était un outil, mais leur pas leur principal (et effectivement, vaut mieux ne pas les laisser avec un langage leur permettant un accès direct à la mémoire).

    Je pense que l'on a pas vu le même cas d'usage de la programmation en sciences.