1/ oui désolé cest for i in range(NumberOfLine)
2/ si je retourne le resultat à chaque ligne, réécrire tout le fichier de resultat prendrait bcp de temps il me semble..
les csv sont assez conséquent (centaines de Mo) et en fait quand je lance mes algorithmes, meme sur une machine peu performante, le% de cpu et de ram utilisé reste en dessous de 50%.
D'apres ce que je vois sur internet, les threads et calculs paralelles en python permettent d accelerer les entree/sortie.
On m'a conseillé dans un autre post du forum d'utiliser les iterateurs/generateurs. Mais je ne vois pas trop l'interet en termes de performance de réecrire tous le fichier de resultats a chaque ligne calculée (hormis pour sauvegarder au fur et a mesure pour eviter de perdre les resultats en cas de plantage).
[^] # Re: non
Posté par bombadil . En réponse au message generateur et performances. Évalué à 1.
1/ oui désolé cest for i in range(NumberOfLine)
2/ si je retourne le resultat à chaque ligne, réécrire tout le fichier de resultat prendrait bcp de temps il me semble..
les csv sont assez conséquent (centaines de Mo) et en fait quand je lance mes algorithmes, meme sur une machine peu performante, le% de cpu et de ram utilisé reste en dessous de 50%.
D'apres ce que je vois sur internet, les threads et calculs paralelles en python permettent d accelerer les entree/sortie.
On m'a conseillé dans un autre post du forum d'utiliser les iterateurs/generateurs. Mais je ne vois pas trop l'interet en termes de performance de réecrire tous le fichier de resultats a chaque ligne calculée (hormis pour sauvegarder au fur et a mesure pour eviter de perdre les resultats en cas de plantage).