C'est off-topic, mais ça m'intéresse de savoir le pourquoi des "pas satisfaisant" et autres
Hmm, c'est peut-être moi qui ait commencé le off-topic ;)
Mais tu as l'air de dire qu'un projet s'accomode mieux d'un langage plutôt que d'un autre.
Oui, tout à fait. Si je veux faire de la stat c'est R. Si c'est dataviz c'est python (attention, il y a de sérieux concurents, surtout si c'est du scripting).
Donc il faut faire des essais.
;)
En gros, pour en revenir à mon cas, le contexte, ce "gros" projet, c'était pour faire de l'analyse de données.
Exemple : à partir des données brutes sans identifiant pouvoir dire : si client achète le produit A il sera intéressé par le produit B..
Bon, comme c'est du "méta", ça marche pour plein d'autres choses plus utile, comme : si le patient présente ce symptôme, alors il y a des chances que cet autre symptôme arrive.
Ça demande de manger pas mal de données.
php : ça aurait pu réussir si j'avais eu le temps, mais sur un stage de ~1 mois, trop court
perl : avec l'expérience rapide de php, traiter des gros fichiers, fallait du lourd, d'où cette expérimentation. Mais le graphique suivait pas (ou plus, c'est une partie que je n'ai pas suivi)
lush : là, je commençais à toucher au but, mais pas encore. Traitement de fichiers, ok, GUI ok pour l'époque. Mais LISP quoi... :p
python : ok ça roule !
Si pour les trois premières tentatives ont été des échecs (pas complets, mais j'étais seul), pour la quatrième, l'école m'a associé à un ingénieur R&D ce qui m'a fallicité pas mal la vie.
En gros, comme j'avais fait plein d'erreurs déjà, et mon idée claire, ça a été (pour ma part) assez calme : une fois le projet expliqué, on a bossé.
[^] # Re: Ok
Posté par _kaos_ . En réponse au journal Agir contre ses valeurs.... Évalué à 4.
Salut,
Hmm, c'est peut-être moi qui ait commencé le off-topic ;)
Oui, tout à fait. Si je veux faire de la stat c'est
R. Si c'est dataviz c'estpython(attention, il y a de sérieux concurents, surtout si c'est du scripting).Donc il faut faire des essais.
;)
En gros, pour en revenir à mon cas, le contexte, ce "gros" projet, c'était pour faire de l'analyse de données.
Exemple : à partir des données brutes sans identifiant pouvoir dire : si client achète le produit A il sera intéressé par le produit B..
Bon, comme c'est du "méta", ça marche pour plein d'autres choses plus utile, comme : si le patient présente ce symptôme, alors il y a des chances que cet autre symptôme arrive.
Ça demande de manger pas mal de données.
php : ça aurait pu réussir si j'avais eu le temps, mais sur un stage de ~1 mois, trop court
perl : avec l'expérience rapide de php, traiter des gros fichiers, fallait du lourd, d'où cette expérimentation. Mais le graphique suivait pas (ou plus, c'est une partie que je n'ai pas suivi)
lush : là, je commençais à toucher au but, mais pas encore. Traitement de fichiers, ok, GUI ok pour l'époque. Mais LISP quoi... :p
python : ok ça roule !
Si pour les trois premières tentatives ont été des échecs (pas complets, mais j'étais seul), pour la quatrième, l'école m'a associé à un ingénieur R&D ce qui m'a fallicité pas mal la vie.
En gros, comme j'avais fait plein d'erreurs déjà, et mon idée claire, ça a été (pour ma part) assez calme : une fois le projet expliqué, on a bossé.
Matricule 23415