J'ai l'impression que tes exemples montrent l'objectivité du CPU. Dans tous les exemples que tu cites, les biais sont des biais intervenants au moment de la conception ou de la validation. L'algorithme fait exactement ce qu'on lui demande de faire. L'algorithme ne sait pas qu'il détecte un visage, un sourire, une peau ou quoique ce soit.
L'algorithme ne fait que traiter des nombres, dans une certaine mesure, un algorithme ne saura même pas que les nombres sont les valeurs des pixels d'une image.
Ils n'avaient jamais eu l'idée de tester ce cas là on ne le confronte pas à la diversité
Oui, les biais sont introduits par les humains qui écrivent/implémentent ces algorithmes, pas par les algorithmes en eux-mêmes. Si dans un lot de données pour entrainer un algorithme de détection de visage, il n'y a aucun visage d'une personne à la peau blanche mais uniquement des visages de personnes à la peau noire, le visage de la personne à la peau blanche sera (presque) aussi différent d'un visage d'une personne à la peau noire qu'une voiture ou une coccinelle. L'algorithme ne détectera donc pas le visage de la personne à la peau blanche car il n'a pas été entrainé pour. L'algorithme fait toujours ce qu'on lui demande de faire.
[^] # Re: De la neutralité de l'informatique !
Posté par nico4nicolas . En réponse au journal GitHub remplace la branche master par main. Évalué à 6.
J'ai l'impression que tes exemples montrent l'objectivité du CPU. Dans tous les exemples que tu cites, les biais sont des biais intervenants au moment de la conception ou de la validation. L'algorithme fait exactement ce qu'on lui demande de faire. L'algorithme ne sait pas qu'il détecte un visage, un sourire, une peau ou quoique ce soit.
L'algorithme ne fait que traiter des nombres, dans une certaine mesure, un algorithme ne saura même pas que les nombres sont les valeurs des pixels d'une image.
Oui, les biais sont introduits par les humains qui écrivent/implémentent ces algorithmes, pas par les algorithmes en eux-mêmes. Si dans un lot de données pour entrainer un algorithme de détection de visage, il n'y a aucun visage d'une personne à la peau blanche mais uniquement des visages de personnes à la peau noire, le visage de la personne à la peau blanche sera (presque) aussi différent d'un visage d'une personne à la peau noire qu'une voiture ou une coccinelle. L'algorithme ne détectera donc pas le visage de la personne à la peau blanche car il n'a pas été entrainé pour. L'algorithme fait toujours ce qu'on lui demande de faire.