Le nombre réduit de l'échantillons est du à ce qu'on l'a autorisé à faire. En gros on lui a dit: ok, test ton truc, mais sur 25 personnes. Ce gar n'est pas un zozo, il respecte les protocoles.
Ensuite, ce qu'il dit sur les stats est qu'avec un échantillons de 10000 personnes, un T-test peut faire apparaitre une différence "significative" d'un point de vu probabiliste (rejet de H_0), alors qu'elle ne l'est pas tant que ça. Quand l'échantillons est réduit, il faut que l'écart soit vraiment grand pour que H_0 soit rejeté.
En gros, sur 25 personnes, si un groupe mesure plus de 1,80 et l'autre moins 1,40 m, H0="le 2 groupes ont la même tailles" sera rejeté. avec 10000 personnes, un groupe de 5000 mesure 1,75m, l'autre 1,70m, H_0 pourra être rejeté aussi. Pourtant, la différence n'est pas "flagrante". Chiffres pris totalement au hasard, je n'ai pas vérifié si un tel test était effectivement rejeté ou pas en pratique.
Bref, faut faire confiance aux chercheurs, surtout quand ce n'est pas notre domaine.
[^] # Re: Méthodologie à améliorer
Posté par zerbro81 . En réponse au journal Coronavirus : vers une sortie de crise ?. Évalué à 7. Dernière modification le 21 mars 2020 à 17:09.
International Journal of Antimicrobial Agents – In Press 17 March 2020 – DOI : 10.1016/j.ijantimicag.2020.105949
Accepté dans une revue qui est dans le premier quart pour les maladies infectieuse:
https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=19757&tip=sid&clean=0
Le nombre réduit de l'échantillons est du à ce qu'on l'a autorisé à faire. En gros on lui a dit: ok, test ton truc, mais sur 25 personnes. Ce gar n'est pas un zozo, il respecte les protocoles.
Ensuite, ce qu'il dit sur les stats est qu'avec un échantillons de 10000 personnes, un T-test peut faire apparaitre une différence "significative" d'un point de vu probabiliste (rejet de H_0), alors qu'elle ne l'est pas tant que ça. Quand l'échantillons est réduit, il faut que l'écart soit vraiment grand pour que H_0 soit rejeté.
En gros, sur 25 personnes, si un groupe mesure plus de 1,80 et l'autre moins 1,40 m, H0="le 2 groupes ont la même tailles" sera rejeté. avec 10000 personnes, un groupe de 5000 mesure 1,75m, l'autre 1,70m, H_0 pourra être rejeté aussi. Pourtant, la différence n'est pas "flagrante". Chiffres pris totalement au hasard, je n'ai pas vérifié si un tel test était effectivement rejeté ou pas en pratique.
Bref, faut faire confiance aux chercheurs, surtout quand ce n'est pas notre domaine.