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Posté par Le Pnume le 20 mars 2020 à 19:17. En réponse au journal Simulation situation en Italie. Évalué à 4.
Bonjour,
une proposition de code plus dans l'esprit de R (le langage c'est R, Rstudio n'est qu'un IDE pour R)
# d: dataset, m: mean, sd: width, a: aplitude normApplitude <- function(d, m, sd) { d[length(d)] / pnorm(length(d):length(d), mean = m, sd = sd) } normVariance <- function(d, m, sd, a) { var(d - pnorm(1:length(d), mean = m, sd = sd) * a) } mTab = c(length(d):(length(d)+40)) sdTab = c(4:10) print(mTab) print(sdTab) dta<-expand.grid(m=mTab,sd=sdTab,a=5000:20000) dta$v=apply(dta,1,function(x) normVariance(d, x[1], x[2], x[3])) dta[dta$v==min(dta$v),]
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[^] # Re: Tes résultats ne sont pas reproductibles
Posté par Le Pnume . En réponse au journal Simulation situation en Italie. Évalué à 4.
Bonjour,
une proposition de code plus dans l'esprit de R (le langage c'est R, Rstudio n'est qu'un IDE pour R)