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Posté par YBoy360 (site web personnel) le 20 mars 2020 à 14:32. En réponse au journal Simulation situation en Italie. Évalué à 1.
J'ai ajouter dans github le code de convergence. Il ne se limite qu'a calculer les parties entières des paramètres.
C'est crade, mais le voici :
# d: dataset, m: mean, sd: width, a: aplitude normApplitude <- function(d, m, sd) { d[length(d)] / pnorm(length(d):length(d), mean = m, sd = sd) } normVariance <- function(d, m, sd, a) { var(d - pnorm(1:length(d), mean = m, sd = sd) * a) } mTab = c(length(d):(length(d)+40)) sdTab = c(4:10) print(mTab) print(sdTab) vOrig = Inf aApprox = 0 mApprox = 0 sdApprox = 0 for (sd in sdTab) { for(m in mTab) { a = normApplitude(italy, m, sd) v = normVariance(italy, m, sd, a) if (v < vOrig) { sdApprox = sd mApprox = m aApprox = a vOrig = v } } }
il faut rentrer le tableau du nombre de morts "italy", puis sourcer le code.
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[^] # Re: Tes résultats ne sont pas reproductibles
Posté par YBoy360 (site web personnel) . En réponse au journal Simulation situation en Italie. Évalué à 1.
J'ai ajouter dans github le code de convergence. Il ne se limite qu'a calculer les parties entières des paramètres.
C'est crade, mais le voici :
il faut rentrer le tableau du nombre de morts "italy", puis sourcer le code.