C'est l'intégrale d'une gaussienne centrée en LOG("POPULATION";PUISSANCE(2;1/2,5)).
On part du principe comme évoqué dans le précédant journal que le virus :
à l'instant 0 multiplie par 2 le nombre d'infectés tous les 2,5 jours ;
au début des mesures de prévention, une part importante de la population est déjà infectée donc elles n'ont que très peu d'effets ;
on peut établir que nombre d'infectés >> nombre de mort (c'est une très bonne nouvelle) et que la propagation s'apparente à la diffusion d'information au sein d'un mouvement brownien.
la vitesse de propagation du virus est proportionnelle au reste de la population à infecté, sur la population infectés (si 10 % infectés, le virus se propagera à 90 % de sa vitesse d'origine, et ainsi de suite) ;
le nombre de mort est proportionnel (quelque soit le nombre de lits d’hôpital) au nombre d'infectés décalé de plusieurs jours.
Le moment ou la dérivé seconde du nombre d'infecté est nul (le fameux pic) est
LOG(;PUISSANCE(2;1/2,5))
[^] # Re: modèle
Posté par YBoy360 (site web personnel) . En réponse au journal Simulation situation en Italie. Évalué à 2.
C'est l'intégrale d'une gaussienne centrée en LOG("POPULATION";PUISSANCE(2;1/2,5)).
On part du principe comme évoqué dans le précédant journal que le virus :
on peut établir que nombre d'infectés >> nombre de mort (c'est une très bonne nouvelle) et que la propagation s'apparente à la diffusion d'information au sein d'un mouvement brownien.
Le moment ou la dérivé seconde du nombre d'infecté est nul (le fameux pic) est
LOG(;PUISSANCE(2;1/2,5))