Évidemment, ça ne marche qu’avec de l’angliche. Il faudrait faire le travail des petites mains sur des recettes françaises.
Le problème auquel je me suis confronté, c’est qu’après que tu as des recettes avec la liste des ingrédients, il faut consolider parmi plusieurs recettes avant d’aller faire les courses, et donc, 2 tomates + 1 conserve de tomate pelée de 400g + 1 conserve de tomate concassée de 200g, ça fait combien de tomates au final ? Tu prends déjà la tomate au plus près de l’utilisation de la recette ? Tu la pèles toi-même ?
# Extraction d’ingrédients de recette
Posté par 16aR . En réponse au message Quel solution pour des recettes de cuisine ?. Évalué à 3.
Le New York Times avait sorti à l’époque pour leur site de recette un système de Machine Learning qui extrayait les ingrédient d’une recette texte.
Évidemment, ils avaient un jeu de données énorme qui a en plus été augmenté par des petites mains.
L’histoire ici: https://open.blogs.nytimes.com/2015/04/09/extracting-structured-data-from-recipes-using-conditional-random-fields/
Et le code source est linké dans l’article.
Évidemment, ça ne marche qu’avec de l’angliche. Il faudrait faire le travail des petites mains sur des recettes françaises.
Le problème auquel je me suis confronté, c’est qu’après que tu as des recettes avec la liste des ingrédients, il faut consolider parmi plusieurs recettes avant d’aller faire les courses, et donc, 2 tomates + 1 conserve de tomate pelée de 400g + 1 conserve de tomate concassée de 200g, ça fait combien de tomates au final ? Tu prends déjà la tomate au plus près de l’utilisation de la recette ? Tu la pèles toi-même ?