Absoluement pas, car dans ce scénario tu fais du développement C/C++ un pré-requis au développement python pour les parties perf critical. Qui suivant ton secteur, peuvent arriver trés rapidement.
Performance, ça reste un terme très générique. De quelles performances on parle réellement ?
D'avoir le plus petit runtime en mémoire ? Python est clairement un mauvais candidat, comme tous les langages interprétés et tous les langages à VM.
De faire des gros calculs numériques ? Python est très très bien équipé avec pandas, numpy, pytorch et autres projets de calcul scientifique. Ces projets sont écrits en C/C++, leur utilisation en Python te permet donc de bénéficier des perf d'une implémentation native. Il faut vraiment avoir besoin de calculs haute performance très très spécifiques pour tomber en dehors des service fournies par l'écosystème déjà présent.
De faire beaucoup de processing io-bound ? Python s'en sort aussi très bien, en particulier avec les apports des modes asynchrones des dernières versions.
De faire beaucoup de processing cpu-bound ? Clairement, Python n'est pas le meilleur candidat mais c'est quand même assez rare d'avoir des jobs cpu-bound pour lesquels il n'existe pas d'implémentation native.
De faire une interface graphique réactive ? Je fais régulièrement du Python avec PyQt et mes interfaces sont très réactives. Par exemple, j'ai utilisé récemment une vue sur des tableaux de plusieurs dizaines de milliers d'items sans problème visible.
De fournir un produit fonctionnel à un client à un coût moindre ? Python, avec sa rapidité de développement et l'immense bibliothèque de package disponible est certainement un candidat intéressant à considérer.
La soi-disant lenteur de Python est un vieux mythe qui continue de planer, déconnecté des réalités. Python est moins rapide que d'autres langages pour certaines tâches très précises, mais pour la majorité des programmes qui sont écrits, il est tout à fait suffisant.
Petite anecdote, j'ai participé à la "battle dev" ( https://battledev.blogdumoderateur.com/ ) sous le nom de ma boite et certains collègues habitués au C/C++ ont été choqués qu'on puisse résoudre la plupart des problèmes en Python, alors même qu'ils nécessitaient pas mal de calcul et de parcours de structures de données.
[^] # Re: Performance
Posté par Philippe F (site web personnel) . En réponse au journal Moi, expert C++, j'abandonne le C++. Évalué à 4.
Performance, ça reste un terme très générique. De quelles performances on parle réellement ?
D'avoir le plus petit runtime en mémoire ? Python est clairement un mauvais candidat, comme tous les langages interprétés et tous les langages à VM.
De faire des gros calculs numériques ? Python est très très bien équipé avec pandas, numpy, pytorch et autres projets de calcul scientifique. Ces projets sont écrits en C/C++, leur utilisation en Python te permet donc de bénéficier des perf d'une implémentation native. Il faut vraiment avoir besoin de calculs haute performance très très spécifiques pour tomber en dehors des service fournies par l'écosystème déjà présent.
De faire beaucoup de processing io-bound ? Python s'en sort aussi très bien, en particulier avec les apports des modes asynchrones des dernières versions.
De faire beaucoup de processing cpu-bound ? Clairement, Python n'est pas le meilleur candidat mais c'est quand même assez rare d'avoir des jobs cpu-bound pour lesquels il n'existe pas d'implémentation native.
De faire une interface graphique réactive ? Je fais régulièrement du Python avec PyQt et mes interfaces sont très réactives. Par exemple, j'ai utilisé récemment une vue sur des tableaux de plusieurs dizaines de milliers d'items sans problème visible.
De fournir un produit fonctionnel à un client à un coût moindre ? Python, avec sa rapidité de développement et l'immense bibliothèque de package disponible est certainement un candidat intéressant à considérer.
La soi-disant lenteur de Python est un vieux mythe qui continue de planer, déconnecté des réalités. Python est moins rapide que d'autres langages pour certaines tâches très précises, mais pour la majorité des programmes qui sont écrits, il est tout à fait suffisant.
Petite anecdote, j'ai participé à la "battle dev" ( https://battledev.blogdumoderateur.com/ ) sous le nom de ma boite et certains collègues habitués au C/C++ ont été choqués qu'on puisse résoudre la plupart des problèmes en Python, alors même qu'ils nécessitaient pas mal de calcul et de parcours de structures de données.