Il y a tout un tas de test que tu fais en python qui sont simplement inutiles en C++ du fait du typage statique de C++.
Ca, c'est du troll pur non ?
J'ai beau réfléchir, sur 15 ans de Python, les fois où j'ai du faire un test de typing pur en Python doivent se compter sur les doigts d'une main. Par contre, je profite régulièrement de la souplesse du typage de Python dans mes fonctions pour faire des trucs assez complexes qui, à faire en C++, demanderaient soit une classe dédiée, soit des template, soit d'être un expert C++18, soit les trois en même temps. Il y a beaucoup moins de boilerplate en Python.
Et mes tests Python sont souvent bien plus poussés que ceux que j'écris en C++ pour des fonctionnalités équivalentes, et ce pour plusieurs raisons:
Python dispose d'un écosystème très étendu, permettant d'avoir pas mal de fonctionnalités déjà testées dans des lib externes, ce qui me permet de me concentrer sur des parties de mon code plus sensibles.
En jouant sur les Mock et les propriétés dynamiques de Python, il est plus facile d'aller tester du code en profondeur.
comme c'est plus rapide d'écrire du code en Python, l'écriture du code de test est aussi plus rapide, et à budget temps constant, je peux écrire plus de test, ou des tests qui vont plus en profondeur.
Il existe aussi des outils pour t'aider à améliorer ton code (il te propose même de patcher ton code directement).
Ca tombe bien, Python aussi. Ca va du simple Linter à MyPy ou PyCharm qui te permet de vérifier la cohérence des types utilisés dans ton projet (à peu près comme un compilo C++). D'ailleurs, il y a un français qui a fait une super conférence à ce sujet au PyData Paris 2018: https://www.youtube.com/watch?v=URP2e7hEUFw&list=PLzjFI0G5nSsry3cm_k1tPOi9SRaAXsZAt&index=6 (disclaimer: c'est moi qui présente).
[^] # Re: Performance
Posté par Philippe F (site web personnel) . En réponse au journal Moi, expert C++, j'abandonne le C++. Évalué à 8.
Ca, c'est du troll pur non ?
J'ai beau réfléchir, sur 15 ans de Python, les fois où j'ai du faire un test de typing pur en Python doivent se compter sur les doigts d'une main. Par contre, je profite régulièrement de la souplesse du typage de Python dans mes fonctions pour faire des trucs assez complexes qui, à faire en C++, demanderaient soit une classe dédiée, soit des template, soit d'être un expert C++18, soit les trois en même temps. Il y a beaucoup moins de boilerplate en Python.
Et mes tests Python sont souvent bien plus poussés que ceux que j'écris en C++ pour des fonctionnalités équivalentes, et ce pour plusieurs raisons:
Ca tombe bien, Python aussi. Ca va du simple Linter à MyPy ou PyCharm qui te permet de vérifier la cohérence des types utilisés dans ton projet (à peu près comme un compilo C++). D'ailleurs, il y a un français qui a fait une super conférence à ce sujet au PyData Paris 2018: https://www.youtube.com/watch?v=URP2e7hEUFw&list=PLzjFI0G5nSsry3cm_k1tPOi9SRaAXsZAt&index=6 (disclaimer: c'est moi qui présente).