Je sais que c'est une caricature, mais une démarche en python est un peu différente. Elle dit que la majeure partie de ton application n'a pas besoin d'une performance importante. Donc coder la partie qui demande une grosse performance en c/c++/go/rust/julia et l'interfacer1 avec le reste de ton application en python peut être pertinent. Ça permet en plus d'avoir de coder la partie métier dans un langage de très haut niveau et la partie technique dans un langage qui permet d'accéder au très bas niveau.
Exactement. Python et C++ ne joue pas dans la même court.
Python est fait pour faire du prototypage rapide avec du code qui finira difficilement maintenable due à son typage dynamique et ses performances.
C++ est fait pour du code système avec des code base où la performance compte et des projets qui peuvent tourner 30 ans et toujours faire le boulot et être maintenu (déja vu).
D'ailleurs ironiquement python et ses modules sont principalement fait en C et C++ (CPython, Cython, numpy, tensorflow, SSL layer, pycurl, ....). Le restant étant un joli layer de scripts au dessus
[^] # Re: Performance
Posté par Firwen (site web personnel) . En réponse au journal Moi, expert C++, j'abandonne le C++. Évalué à 4. Dernière modification le 04 juin 2019 à 08:16.
Exactement. Python et C++ ne joue pas dans la même court.
D'ailleurs ironiquement python et ses modules sont principalement fait en C et C++ (CPython, Cython, numpy, tensorflow, SSL layer, pycurl, ....). Le restant étant un joli layer de scripts au dessus