Si tu fais du calcul sur des séries de données, il n'y a pas photo. La très très grande majorité des bibliothèques de calcul utilisent des ndarray (qui peuvent être mappés de façon interne vers des tableaux C ou Fortran, traités par des routines en C ou en Fortran compilées en code binaire natif, c'est bien plus efficaces que des scripts Python manipulant des listes).
Si tu réussis à passer l'aspect frustrant probablement lié à un changement de concepts (ça marche plus sur des opérations ensemblistes, ça demande un certain recul), tu verras que c'est bien plus efficace tant en vitesse d'exécution qu'en temps de programmation.
Votez les 30 juin et 7 juillet, en connaissance de cause. http://www.pointal.net/VotesDeputesRN
# Vitesse
Posté par lolop (site web personnel) . En réponse au message Numpy as np. Évalué à 2. Dernière modification le 23 janvier 2019 à 13:26.
Si tu fais du calcul sur des séries de données, il n'y a pas photo. La très très grande majorité des bibliothèques de calcul utilisent des ndarray (qui peuvent être mappés de façon interne vers des tableaux C ou Fortran, traités par des routines en C ou en Fortran compilées en code binaire natif, c'est bien plus efficaces que des scripts Python manipulant des listes).
Si tu réussis à passer l'aspect frustrant probablement lié à un changement de concepts (ça marche plus sur des opérations ensemblistes, ça demande un certain recul), tu verras que c'est bien plus efficace tant en vitesse d'exécution qu'en temps de programmation.
Votez les 30 juin et 7 juillet, en connaissance de cause. http://www.pointal.net/VotesDeputesRN