Les technologies Big Data (et les traitements de données en général) sont très demandées :
Pour un développeur il s'agit de connaître les briques à utiliser et dans quels contextes (Hbase , Hive et surtout Spark) avec un langage au choix parmi Python-R-Scala-Java.
Le big Data n'est pas seulement de l'apprentissage automatique avec les algorithmes stats/maths mais intervient dans toutes les composantes du traitement de la donnée.
Pour hadoop le choix se fait entre Hortonworks et Cloudera , sachant qu'ils ont annoncé une fusion et qu'ils se partage le marché à 90% aujourd'hui. (pour info HDinsight de Microsoft c'est du Hortonworks)
# Concernant Hadoop et Big data
Posté par Bruno (Mastodon) . En réponse au journal Huit ans et plus toutes ses dents. Évalué à 1.
Les technologies Big Data (et les traitements de données en général) sont très demandées :
Pour un développeur il s'agit de connaître les briques à utiliser et dans quels contextes (Hbase , Hive et surtout Spark) avec un langage au choix parmi Python-R-Scala-Java.
Le big Data n'est pas seulement de l'apprentissage automatique avec les algorithmes stats/maths mais intervient dans toutes les composantes du traitement de la donnée.
Pour hadoop le choix se fait entre Hortonworks et Cloudera , sachant qu'ils ont annoncé une fusion et qu'ils se partage le marché à 90% aujourd'hui. (pour info HDinsight de Microsoft c'est du Hortonworks)
Openstack : oui c'est demandé