Posté par barmic .
En réponse au journal Flatpak.
Évalué à 3.
C'est intéressant. Il y a quoi pour faire de la distribution en rust ? Il me semble que dans ce milieu l'écosystème est au moins aussi important que le langage lui même. J'entends partout que la JVM est bloated et que tel ou tel langage fais 10, 100 ou 1000 fois mieux, alors qu'on voit du Spark et du Kafka. Cassandra a peut être un concurrent mais ScyllaDB n'est pas encore très populaire (voir sur google trend).
Si c'est plus pour tourner sur supercalculateurs, l'écosystème est encore différent. Je vois un binding d'MPI qui a l'air prométeur mais peut être un peu jeune : rsmpi. Il y a aussi timely dataflow qui me semble un peu plus mature. Je connais mal se monde. C'est tout ce dont il y a besoin ? J'imagine qu'il faut une bibliothèque de calcul et une pour gérer la mémoire efficacement (consommer toute la mémoire vive et pouvoir la persister pour pouvoir reprendre les calculs en cas de problème).
[^] # Re: Espace disque partagé...
Posté par barmic . En réponse au journal Flatpak. Évalué à 3.
C'est intéressant. Il y a quoi pour faire de la distribution en rust ? Il me semble que dans ce milieu l'écosystème est au moins aussi important que le langage lui même. J'entends partout que la JVM est bloated et que tel ou tel langage fais 10, 100 ou 1000 fois mieux, alors qu'on voit du Spark et du Kafka. Cassandra a peut être un concurrent mais ScyllaDB n'est pas encore très populaire (voir sur google trend).
Si c'est plus pour tourner sur supercalculateurs, l'écosystème est encore différent. Je vois un binding d'MPI qui a l'air prométeur mais peut être un peu jeune : rsmpi. Il y a aussi timely dataflow qui me semble un peu plus mature. Je connais mal se monde. C'est tout ce dont il y a besoin ? J'imagine qu'il faut une bibliothèque de calcul et une pour gérer la mémoire efficacement (consommer toute la mémoire vive et pouvoir la persister pour pouvoir reprendre les calculs en cas de problème).