Cela dépend de la nature de la simulation. Sur de la simulation lourde, on est bien d'accord que du fortran, C ou C++ (voire des forks académiques de ces langages) seront plus courant. Mais tant que le temps de développement reste majoritaire, OCaml me paraît tenir la route fasse à Matlab, Mathematica ou python. Et concernant le parallélisme, sur de la simulation MonteCarlo, il peut être suffisant d'avoir n jobs isolés et de terminer avec un simple reduce pour fusionner les histogrammes.
[^] # Re: optimisation et propagation de constante
Posté par octachron . En réponse à la dépêche OCaml 4.06 et 4.07. Évalué à 1.
Cela dépend de la nature de la simulation. Sur de la simulation lourde, on est bien d'accord que du fortran, C ou C++ (voire des forks académiques de ces langages) seront plus courant. Mais tant que le temps de développement reste majoritaire, OCaml me paraît tenir la route fasse à Matlab, Mathematica ou python. Et concernant le parallélisme, sur de la simulation MonteCarlo, il peut être suffisant d'avoir n jobs isolés et de terminer avec un simple reduce pour fusionner les histogrammes.