Bonjour,
Snips NLU, la librairie que nous avons ouverte, prend du texte en entrée et génère un objet structuré donnant l'intention (intent) de l'utilisateurs, et les paramètres (slots) de la requête.
Elle peut être appliquée à des requêtes de moteur de recherche, à condition d'avoir entraîné le modèle pour cela. La difficulté réside dans le fait qu'un moteur de recherche est un "monde ouvert", il sera difficile de prévoir les intentions des utilisateurs, et d'entraîner le modèle à les détecter.
[^] # Re: Auteur de snips-nlu
Posté par JoDureau . En réponse à la dépêche Snips ouvre sa technologie NLU. Évalué à 7.
Bonjour,
Snips NLU, la librairie que nous avons ouverte, prend du texte en entrée et génère un objet structuré donnant l'intention (intent) de l'utilisateurs, et les paramètres (slots) de la requête.
Elle peut être appliquée à des requêtes de moteur de recherche, à condition d'avoir entraîné le modèle pour cela. La difficulté réside dans le fait qu'un moteur de recherche est un "monde ouvert", il sera difficile de prévoir les intentions des utilisateurs, et d'entraîner le modèle à les détecter.