Le transfer learning n'a d'intérêt que pour des tâches similaires, non ? Pas tellement applicable pour transformer un détecteur de photos de chat en système de recommendation musicale.
Le principe n'est pas "apprendre autre chose", mais plutôt "factoriser les parties communes de l'apprentissage". Mon commentaire initial disait qu'apprendre à parler ou lire n'était pas vraiment une utilisation rentable de notre temps pour apprendre à skier (il n'y a qu'à voir les jeux paralympiques), et donc que l'intelligence définie comme étant la capacité à résoudre des problèmes différents n'était pas une bonne définition, et qu'une machine pouvait selon moi être "intelligente" même si elle ne s'appliquait qu'à un seul problème.
[^] # Re: Bêtise naturelle
Posté par Axioplase ıɥs∀ (site web personnel) . En réponse au journal "Intelligence artificielle", vraiment?. Évalué à 2.
Le transfer learning n'a d'intérêt que pour des tâches similaires, non ? Pas tellement applicable pour transformer un détecteur de photos de chat en système de recommendation musicale.
Le principe n'est pas "apprendre autre chose", mais plutôt "factoriser les parties communes de l'apprentissage". Mon commentaire initial disait qu'apprendre à parler ou lire n'était pas vraiment une utilisation rentable de notre temps pour apprendre à skier (il n'y a qu'à voir les jeux paralympiques), et donc que l'intelligence définie comme étant la capacité à résoudre des problèmes différents n'était pas une bonne définition, et qu'une machine pouvait selon moi être "intelligente" même si elle ne s'appliquait qu'à un seul problème.