Ok, pour ceux du fond qui décidément ne comprennent rien, je ré-explique.
Les scientifiques ont constaté que les femmes sont différentes. Elles tombent enceintes (sisi, les scientifiques ont remarqué, désolé, mais tu n'es pas une génie ayant découvert ça pour la première fois), elles ont même des cerveaux différents.
Du coup, ils se sont dit: elles ont sans doute des comportements différents, dues à leur biologie différente, et ça explique les différences qu'on observe dans la société.
Mais comme les scientifiques ne sont pas des idiots ou des idéologues comme certains, ils se sont dit qu'ils allaient vérifier. Ils ont donc réfléchi. Ils ont réalisé que les différences qu'on observe dans la société peuvent (peuvent!) aussi être due à d'autres choses.
Du coup, au lieu de rester dans leur petite théorie, ils ont testé les choses en pratique.
Et en pratique, ils ont vu que ça ne marchait pas.
Ce qui est ironique, c'est que c'est toi qui est "trop dans la théorie": tu as ta petite théorie, en pratique, elle ne marche pas. Ta théorie prédit qu'il n'y a que de faibles variations en fonction du temps et des différentes communautés quand on change de règles sociales. Ce n'est pas ce qui est observé en pratique. Ta théorie prédit que les comportements sont les mêmes peu importe si le sujet est anonyme ou non, si la situation est concrète ou abstraite. Ce n'est pas ce qui est observé en pratique. Ta théorie prédit que les différences sont expliquées par les comportements des évalués, et que donc les évaluateurs n'ont pas de biais. Ce n'est pas ce qui est observé en pratique.
Au final, pourquoi c'est important. Hé bien désolé, mais je reviens à l'étude de la London School of Economics.
Selon ta théorie, qui ne fonctionne pas en pratique, appliquer le quota est une mauvaise idée.
Selon les tests PRATIQUES, selon la RÉALITÉ, appliquer le quota peut être une bonne idée, cela permet d'avoir une secteur PLUS PERFORMANT. (tu peux dire "ce n'est qu'une seule étude", mais si tu as raison, si ta théorie est correcte, cette étude est impossible. De la même manière que dire qu'un logiciel est totalement sécurisé peut être contredit que par une seule proof-of-concept)
Ta théorie, qui a été démontrée fausse, te fait prendre des mauvais choix. Comme je l'ai déjà dit, cela ne me dérange pas, tu fais ce que tu veux de ton côté. Par contre, ne viens pas critiquer le choix des autres sur base d'une théorie qui ne marche pas en pratique.
Tu me fais penser à un idiot qui dit "La théorie est simple: la glace est plus légère que l'eau, je l'ai constaté, c'est comme ça. Par contre, l'acier est plus lourd que l'eau. Donc, arrêtez de construire des bateaux en acier, il faut utiliser de la glace. Est-ce que l'acier flotte ? Non, c'est évident. Donc, vous êtes trop dans la théorie."
[^] # Re: Oui
Posté par j-c_32 . En réponse au journal Misogynie et discrimination à l'embauche. Évalué à -4.
Ok, pour ceux du fond qui décidément ne comprennent rien, je ré-explique.
Les scientifiques ont constaté que les femmes sont différentes. Elles tombent enceintes (sisi, les scientifiques ont remarqué, désolé, mais tu n'es pas une génie ayant découvert ça pour la première fois), elles ont même des cerveaux différents.
Du coup, ils se sont dit: elles ont sans doute des comportements différents, dues à leur biologie différente, et ça explique les différences qu'on observe dans la société.
Mais comme les scientifiques ne sont pas des idiots ou des idéologues comme certains, ils se sont dit qu'ils allaient vérifier. Ils ont donc réfléchi. Ils ont réalisé que les différences qu'on observe dans la société peuvent (peuvent!) aussi être due à d'autres choses.
Du coup, au lieu de rester dans leur petite théorie, ils ont testé les choses en pratique.
Et en pratique, ils ont vu que ça ne marchait pas.
Ce qui est ironique, c'est que c'est toi qui est "trop dans la théorie": tu as ta petite théorie, en pratique, elle ne marche pas. Ta théorie prédit qu'il n'y a que de faibles variations en fonction du temps et des différentes communautés quand on change de règles sociales. Ce n'est pas ce qui est observé en pratique. Ta théorie prédit que les comportements sont les mêmes peu importe si le sujet est anonyme ou non, si la situation est concrète ou abstraite. Ce n'est pas ce qui est observé en pratique. Ta théorie prédit que les différences sont expliquées par les comportements des évalués, et que donc les évaluateurs n'ont pas de biais. Ce n'est pas ce qui est observé en pratique.
Au final, pourquoi c'est important. Hé bien désolé, mais je reviens à l'étude de la London School of Economics.
Selon ta théorie, qui ne fonctionne pas en pratique, appliquer le quota est une mauvaise idée.
Selon les tests PRATIQUES, selon la RÉALITÉ, appliquer le quota peut être une bonne idée, cela permet d'avoir une secteur PLUS PERFORMANT. (tu peux dire "ce n'est qu'une seule étude", mais si tu as raison, si ta théorie est correcte, cette étude est impossible. De la même manière que dire qu'un logiciel est totalement sécurisé peut être contredit que par une seule proof-of-concept)
Ta théorie, qui a été démontrée fausse, te fait prendre des mauvais choix. Comme je l'ai déjà dit, cela ne me dérange pas, tu fais ce que tu veux de ton côté. Par contre, ne viens pas critiquer le choix des autres sur base d'une théorie qui ne marche pas en pratique.
Tu me fais penser à un idiot qui dit "La théorie est simple: la glace est plus légère que l'eau, je l'ai constaté, c'est comme ça. Par contre, l'acier est plus lourd que l'eau. Donc, arrêtez de construire des bateaux en acier, il faut utiliser de la glace. Est-ce que l'acier flotte ? Non, c'est évident. Donc, vous êtes trop dans la théorie."