Stockfish, cette mazette classée seulement 3200 Elo, calculait 900 fois plus de positions à la seconde que Deep Mind, évalué 3300 Elo
Comme indiqué plus haut la force brute a servi de base au développement de la qualité des moteurs d'échecs, il me semble me souvenir d'articles qui évaluaient le gain des IA de l'ordre de 100 points elos à chaque palier de la loi de Moore ( je double le nombre de circuits intégrés, j'augmente ma puissance de calcul et je joue mieux)
Comme quoi, ce n'est pas la peine de calculer plein de positions idiotes, il suffit de bien analyser des positions pertinentes :-)
C'est justement là que l'algorithme de Monte Carlo semble supérieur à l'alpha beta du moins s'il est lié à un réseau de neurones.
Sur les niveaux des tournois humains tu n'es pas le seul à regretter le nombre de parties nulles mais la problème n'est amha pas lié au talent des joueurs mais à la concurrence pour rester dans les dix premiers mondiaux.
[^] # Re: qualité contre quantité
Posté par Nitchevo (site web personnel) . En réponse au journal Les échecs en échec. Évalué à 3.
Comme indiqué plus haut la force brute a servi de base au développement de la qualité des moteurs d'échecs, il me semble me souvenir d'articles qui évaluaient le gain des IA de l'ordre de 100 points elos à chaque palier de la loi de Moore ( je double le nombre de circuits intégrés, j'augmente ma puissance de calcul et je joue mieux)
C'est justement là que l'algorithme de Monte Carlo semble supérieur à l'alpha beta du moins s'il est lié à un réseau de neurones.
Sur les niveaux des tournois humains tu n'es pas le seul à regretter le nombre de parties nulles mais la problème n'est amha pas lié au talent des joueurs mais à la concurrence pour rester dans les dix premiers mondiaux.