En théorie ZNCC est plus robuste aux variations d'intensité, mais je t'avoue que je n'ai pas comparé.
Du coup, ça se regarde ! En général complexifier la métrique si ce n'est pas nécessaire n'est pas une bonne idée ...
La dérivation en x et y de ZNCC n'est pas évidente il me semble, si tu as la formule sous la main je veux bien voir. Et encore plus si tu as la hessienne :)
Marius Staring explique comment faire la dérivation de la ZNCC dans cet article. Ils appellent NCC la ZNCC. Tu peux trouver l'implémentation de la ZNCC dans Elastix, regardes page 6 du manuel. Au passage, Gauss-Newton ne nécessite pas le calcul de la hessienne mais l'estime à partir du jacobien. La page wikipedia de Gauss-Newton l'explique très bien à la section "Dérivation à partir de la méthode de Newton" en prenant l'exemple d'une forme quadratique.
Non je parle bien de minimum local, dans mon cas d'usage je peux considérer l'estimation initiale suffisamment bonne pour être au voisinage du minimum global. Mais c'est vraiment très spécifique !
Non, tu parles bien du minimum global ! Ce que tu dis, c'est justement qu'il n'y a plus de minimum local autour de la solution à laquelle tu te trouves et que tu veux trouver une solution qui s'approche encore plus du minimum global.
[^] # Re: ZNCC
Posté par freejeff . En réponse à la dépêche Recalage d’images, PIV et corrélation d’images — Les logiciels. Évalué à 2.
Du coup, ça se regarde ! En général complexifier la métrique si ce n'est pas nécessaire n'est pas une bonne idée ...
Marius Staring explique comment faire la dérivation de la ZNCC dans cet article. Ils appellent NCC la ZNCC. Tu peux trouver l'implémentation de la ZNCC dans Elastix, regardes page 6 du manuel. Au passage, Gauss-Newton ne nécessite pas le calcul de la hessienne mais l'estime à partir du jacobien. La page wikipedia de Gauss-Newton l'explique très bien à la section "Dérivation à partir de la méthode de Newton" en prenant l'exemple d'une forme quadratique.
Non, tu parles bien du minimum global ! Ce que tu dis, c'est justement qu'il n'y a plus de minimum local autour de la solution à laquelle tu te trouves et que tu veux trouver une solution qui s'approche encore plus du minimum global.