Aujourd'hui quand on parle d'Hadoop, et donc très souvent d'une distribution (Cloudera, Hortonworks) , on ne sépare plus Spark qui est intégré de base.
Hadoop et Spark c'est bien la meilleure façon de transformer un truc qui aurait du être simple et robuste en un projet qui coûte 10 à 100x plus cher qu'il n'aurait du, qui est toujours en vrac et que personne ne sait troubleshooter.
Tout le monde en fait ou dit en faire. Personne ne maîtrise quoi que ce soit ni n'a la moindre idée de ce qu'il fait vraiment. Les perfs des solutions sont généralement à mourir de rire et les coût ops démentiels.
Ce sont des stacks compliquées qui demandent une grosse expertise dans beaucoup de domaines. Si ce n'est pas votre cœur de métier n'y allez pas ça va sûrement mal se passer. Enfin ce n'est que mon avis non hype driven development de quelqu'un bosse dans l'ecosystème depuis qu'Hadoop a été promu top-level chez Apache...
[^] # Re: Hadoop ?
Posté par ckyl . En réponse au journal Data Warehouse. Évalué à 6.
Hadoop et Spark c'est bien la meilleure façon de transformer un truc qui aurait du être simple et robuste en un projet qui coûte 10 à 100x plus cher qu'il n'aurait du, qui est toujours en vrac et que personne ne sait troubleshooter.
Tout le monde en fait ou dit en faire. Personne ne maîtrise quoi que ce soit ni n'a la moindre idée de ce qu'il fait vraiment. Les perfs des solutions sont généralement à mourir de rire et les coût ops démentiels.
Ce sont des stacks compliquées qui demandent une grosse expertise dans beaucoup de domaines. Si ce n'est pas votre cœur de métier n'y allez pas ça va sûrement mal se passer. Enfin ce n'est que mon avis non hype driven development de quelqu'un bosse dans l'ecosystème depuis qu'Hadoop a été promu top-level chez Apache...