Posté par j_m .
En réponse au journal Data Warehouse.
Évalué à 5.
Dernière modification le 09 juillet 2017 à 22:01.
Bien sûr ! , à noter que dans mon commentaire au dessus je n'ai cité que des fonctionnalités sans dire quelle brique technique.
Le moteur de traitement de données (sql, streaming,machine learning..) ne peut être que Spark ;-)
Aujourd'hui quand on parle d'Hadoop, et donc très souvent d'une distribution (Cloudera, Hortonworks) , on ne sépare plus Spark qui est intégré de base.
Merci à tout les deux. Mais encore une question ;-)
Comment on fait pour atteindre un bon niveau de maîtrise avec cette stack hadoop? Il faut suivre des formations? Lire des publications académique de recherche? Regarder les conférences sur youtube? Ou bien encore par bouche à oreille et tatonnement?
[^] # Re: Hadoop ?
Posté par j_m . En réponse au journal Data Warehouse. Évalué à 5. Dernière modification le 09 juillet 2017 à 22:01.
Merci à tout les deux. Mais encore une question ;-)
Comment on fait pour atteindre un bon niveau de maîtrise avec cette stack hadoop? Il faut suivre des formations? Lire des publications académique de recherche? Regarder les conférences sur youtube? Ou bien encore par bouche à oreille et tatonnement?