L'idée c'est que tu n'as pas besoin de tout optimiser. Python est beaucoup plus pratique que C++ pour toute la glu qui entoure ton code scientifique: manipulation de fichiers, gestion des données et des tests, visualisation, etc.
Donc en ce qui me concerne, pouvoir tout coder en Python et garder des performances acceptables me semble très intéressant. Regarde le projet scikit-learn par exemple: l'utilisateur n'a que quelques lignes de python idiomatique à écrire pour exécuter des algorithmes complexes de machine learning.
[^] # Re: Temps d'exécution sans optimisation ?
Posté par JoeltheLion (site web personnel) . En réponse au journal Pythran chatouille Cython. Évalué à 10.
L'idée c'est que tu n'as pas besoin de tout optimiser. Python est beaucoup plus pratique que C++ pour toute la glu qui entoure ton code scientifique: manipulation de fichiers, gestion des données et des tests, visualisation, etc.
Donc en ce qui me concerne, pouvoir tout coder en Python et garder des performances acceptables me semble très intéressant. Regarde le projet scikit-learn par exemple: l'utilisateur n'a que quelques lignes de python idiomatique à écrire pour exécuter des algorithmes complexes de machine learning.