Malheureusement, non : je n'ai quasiment pas utilisé SQLAlchemy.
Concernant celui de Django : il s'est beaucoup amélioré à chaque version. Il permet de faire très facilement des requêtes simples et facilement des requêtes complexes. De plus, django debug toolbar permet de voir quelles sont les requêtes SQL effectuées, donc c'est assez facile de voir quelles sont les requêtes problématiques (et donc quelles sont les requêtes qu'on peut laisser telles quelles).
Si tu fais gaffe aux perfs, l'ORM de Django possède pas mal de subtilités qui permettent d'affiner le SQL effectué (soit en restant en pur Python, soit en aidant un peu, soit en écrivant directement le SQL). Par exemple, tu peux faire des jointures propres sans trop de souci.
[^] # Re: Par rapport à Django
Posté par flan (site web personnel) . En réponse à la dépêche Sortie de Flask 0.11. Évalué à 4.
Malheureusement, non : je n'ai quasiment pas utilisé SQLAlchemy.
Concernant celui de Django : il s'est beaucoup amélioré à chaque version. Il permet de faire très facilement des requêtes simples et facilement des requêtes complexes. De plus, django debug toolbar permet de voir quelles sont les requêtes SQL effectuées, donc c'est assez facile de voir quelles sont les requêtes problématiques (et donc quelles sont les requêtes qu'on peut laisser telles quelles).
Si tu fais gaffe aux perfs, l'ORM de Django possède pas mal de subtilités qui permettent d'affiner le SQL effectué (soit en restant en pur Python, soit en aidant un peu, soit en écrivant directement le SQL). Par exemple, tu peux faire des jointures propres sans trop de souci.