On ne parle probablement pas de la même chose ici. En fait, pour avoir fait un peu de la reconnaissance d'images en ML, je ne sais pas d'où tu sors cet argument qu'il faut absolument les images originelles de Google Street View. Il suffit d'un dataset assez gros et assez varié pour entraîner ton algorithme (par ex. un réseau de neurone tout ce qu'il y a de plus classique) pour reconnaître des objets dans une image.
Le défi des voitures automatisées est l'aspect temps réel du traitement, la prédiction du mouvements des objects détectés et des actions à entreprendre pour éviter un accident.
[^] # Re: Machine Learning
Posté par Spyhawk . En réponse au journal AlphaGo remporte le premier match contre Lee Sedol. Évalué à 4.
On ne parle probablement pas de la même chose ici. En fait, pour avoir fait un peu de la reconnaissance d'images en ML, je ne sais pas d'où tu sors cet argument qu'il faut absolument les images originelles de Google Street View. Il suffit d'un dataset assez gros et assez varié pour entraîner ton algorithme (par ex. un réseau de neurone tout ce qu'il y a de plus classique) pour reconnaître des objets dans une image.
Le défi des voitures automatisées est l'aspect temps réel du traitement, la prédiction du mouvements des objects détectés et des actions à entreprendre pour éviter un accident.