Non justement le gps ne suffit pas. Le principe est de comparer les images temps reel aux images prises avec une voiture specialisee. Il faut de multiples passages en amont avant de lancer une google car. Il faut filmer metre par metre, sur chaque route sous des prises de vues differentes, pour croiser les images et obtenir une bonne description de l'espace ambiant. Il y a bien plus de travail que pour google map car il ne suffit pas d'une vue, il faut une description precise.
C'est pour ca que ce n'est pas clair que cette technologie soit plus simple a mettre en oeuvre que des capteurs. Si un nouveau feu tricolore apparait par exemple, ca pose probleme, si un batiment apparait la ou il y avait un square, ca pose probleme. Il faut maintenir une enorme base de donnees et la mettre a jour en continu en fonction de l'evolution du paysage et de l'architecture.
[^] # Re: Machine Learning
Posté par lelama . En réponse au journal AlphaGo remporte le premier match contre Lee Sedol. Évalué à 0.
Non justement le gps ne suffit pas. Le principe est de comparer les images temps reel aux images prises avec une voiture specialisee. Il faut de multiples passages en amont avant de lancer une google car. Il faut filmer metre par metre, sur chaque route sous des prises de vues differentes, pour croiser les images et obtenir une bonne description de l'espace ambiant. Il y a bien plus de travail que pour google map car il ne suffit pas d'une vue, il faut une description precise.
C'est pour ca que ce n'est pas clair que cette technologie soit plus simple a mettre en oeuvre que des capteurs. Si un nouveau feu tricolore apparait par exemple, ca pose probleme, si un batiment apparait la ou il y avait un square, ca pose probleme. Il faut maintenir une enorme base de donnees et la mettre a jour en continu en fonction de l'evolution du paysage et de l'architecture.