Je suis d'accord avec ton commentaire general mais circonspect sur ce point.
quelque chose qui paraissait insurmontable est en passe d'être résolu (véhicules automobiles autonomes),
Il y a 20 ans, les pros de l'auto savaient faire rouler des voiures sans pilotes sur des routes equipees de capteur avec un taux d'erreurs residuelles faibles, mais rendant la mise en place d'un service purement automatise' impossible (sans compter la question du cout). Se posait aussi la difficulte' de la sortie du cadre prescrit (travaux sur la route, deviation...) qui bloquait le systeme.
Sauf information technique supplementaire, j'ai l'impression qu'on en est exactement au meme point. On a remplace' les capteurs sur la route par une panoplie d'images filmees en amont par google par un vehicule specialise'. Les images filmees en temps reel par la google car sont comparees aux images preenregistrees par la voiture specialise'. Bref, on a change' le type d'installation en amont ( un film plutot que des capteurs sur la route) mais le principe reste le meme : on ne circule que sur un parcours predetermine' et correctement balise' en amont. Les problemes restent les memes ( cout, travaux ou autre imprevu sur la route, erreurs residuelles potentiellement mortelles...).
Je n'ai pas vu d'information quantifiee montrant qu'on a progresse' sur chacun des points, Une google car autonome reste totalement bloquee si on doit faire 20 metres et rouler sur l'herbe parce que le conducteur de devant a laisse' tomber un objet de son cofffre, on doit rester attentif a cause des erreurs residuelles, etc, etc... Par contre, au niveau marketing, je vois qu'il y a eu de gros progres :-)
[^] # Re: Machine Learning
Posté par lelama . En réponse au journal AlphaGo remporte le premier match contre Lee Sedol. Évalué à 0.
Je suis d'accord avec ton commentaire general mais circonspect sur ce point.
Il y a 20 ans, les pros de l'auto savaient faire rouler des voiures sans pilotes sur des routes equipees de capteur avec un taux d'erreurs residuelles faibles, mais rendant la mise en place d'un service purement automatise' impossible (sans compter la question du cout). Se posait aussi la difficulte' de la sortie du cadre prescrit (travaux sur la route, deviation...) qui bloquait le systeme.
Sauf information technique supplementaire, j'ai l'impression qu'on en est exactement au meme point. On a remplace' les capteurs sur la route par une panoplie d'images filmees en amont par google par un vehicule specialise'. Les images filmees en temps reel par la google car sont comparees aux images preenregistrees par la voiture specialise'. Bref, on a change' le type d'installation en amont ( un film plutot que des capteurs sur la route) mais le principe reste le meme : on ne circule que sur un parcours predetermine' et correctement balise' en amont. Les problemes restent les memes ( cout, travaux ou autre imprevu sur la route, erreurs residuelles potentiellement mortelles...).
Je n'ai pas vu d'information quantifiee montrant qu'on a progresse' sur chacun des points, Une google car autonome reste totalement bloquee si on doit faire 20 metres et rouler sur l'herbe parce que le conducteur de devant a laisse' tomber un objet de son cofffre, on doit rester attentif a cause des erreurs residuelles, etc, etc... Par contre, au niveau marketing, je vois qu'il y a eu de gros progres :-)