Ce nombre est clairement inférieur à celui d'AlphaGo.
Mais il est important de noter qu'AlphaGo a appris sur les parties disponibles sur KGS (un serveur de Go très prisé). Il a donc appris sur 160.000 parties entre les meilleurs joueurs de KGS (n'ayant pas les droits pour s'appuyer sur les parties professionnelles). La majorité de ces parties sont jouées par des amateurs, certes fort mais loin du niveau des professionnels du calibre de Lee Sedol.
Il est donc très intéressant de voir que malgré une base de jeu "exemple" plus faible que le niveau de son adversaire, il est arrivé à obtenir un niveau équivalent (pour ne pas dire supérieur).
[^] # Re: Machine Learning
Posté par Strash . En réponse au journal AlphaGo remporte le premier match contre Lee Sedol. Évalué à 6.
Ce nombre est clairement inférieur à celui d'AlphaGo.
Mais il est important de noter qu'AlphaGo a appris sur les parties disponibles sur KGS (un serveur de Go très prisé). Il a donc appris sur 160.000 parties entre les meilleurs joueurs de KGS (n'ayant pas les droits pour s'appuyer sur les parties professionnelles). La majorité de ces parties sont jouées par des amateurs, certes fort mais loin du niveau des professionnels du calibre de Lee Sedol.
Il est donc très intéressant de voir que malgré une base de jeu "exemple" plus faible que le niveau de son adversaire, il est arrivé à obtenir un niveau équivalent (pour ne pas dire supérieur).