Ah OK, on ne parlait pas de la même chose. En fait, je n'ai pas compris à partir de Wikipédia combien de programmes l'entreprise Deepmind développait, ni le lien entre AlphaGo et les softs qui jouent aux jeux vidéos.
D'une manière générale, j'ai toujours des doutes sur les grandes envolées lyriques sur l'IA. Il faut quand même avouer que le développement d'IA utiles dans la vie quotidienne reste très très limitée, et qu'on en est encore au stade des promesses malgré des décennies de développement et d'investissement. En plus, j'ai l'impression qu'il y a très peu de visibilité ; quelque chose qui paraissait insurmontable est en passe d'être résolu (véhicules automobiles autonomes), alors que d'autres choses qui paraissaient possibles, voire quasiment triviales, restent encore assez virtuelles (correction grammaticale, compréhension d'un texte écrit).
En ce qui concerne AlphaGo, par exemple, on peut saluer la prouesse tout en admettant qu'il ne s'agit que d'un système expert sophistiqué. En particulier, AlphaGo n'a pas appris à jouer au Go tout seul, il a juste ingurgité des millions de parties jouées par des experts humains, joué des millions de parties contre lui-même, et reste capable de parcourir des arbres de possibilité plusieurs milliers de fois plus vite qu'un humain. Il ne fait aucun doute qu'un humain capable de disposer d'autant d'informations serait bien meilleur qu'AlphaGo.
[^] # Re: Machine Learning
Posté par arnaudus . En réponse au journal AlphaGo remporte le premier match contre Lee Sedol. Évalué à 5. Dernière modification le 10 mars 2016 à 13:07.
Ah OK, on ne parlait pas de la même chose. En fait, je n'ai pas compris à partir de Wikipédia combien de programmes l'entreprise Deepmind développait, ni le lien entre AlphaGo et les softs qui jouent aux jeux vidéos.
D'une manière générale, j'ai toujours des doutes sur les grandes envolées lyriques sur l'IA. Il faut quand même avouer que le développement d'IA utiles dans la vie quotidienne reste très très limitée, et qu'on en est encore au stade des promesses malgré des décennies de développement et d'investissement. En plus, j'ai l'impression qu'il y a très peu de visibilité ; quelque chose qui paraissait insurmontable est en passe d'être résolu (véhicules automobiles autonomes), alors que d'autres choses qui paraissaient possibles, voire quasiment triviales, restent encore assez virtuelles (correction grammaticale, compréhension d'un texte écrit).
En ce qui concerne AlphaGo, par exemple, on peut saluer la prouesse tout en admettant qu'il ne s'agit que d'un système expert sophistiqué. En particulier, AlphaGo n'a pas appris à jouer au Go tout seul, il a juste ingurgité des millions de parties jouées par des experts humains, joué des millions de parties contre lui-même, et reste capable de parcourir des arbres de possibilité plusieurs milliers de fois plus vite qu'un humain. Il ne fait aucun doute qu'un humain capable de disposer d'autant d'informations serait bien meilleur qu'AlphaGo.