Pas d'accord sur quoi? Lis l'article dans Nature (28 janvier 2016), figure 4. Tu as une évaluation de la force du programme par rapport aux autres programmes de Go, et la force d'AlphaGo avec ou sans les différents composants de l'algorithme. Si je comprends bien, les versions sans machine learning se placent déja au niveau amateur et battent une bonne partie des programmes du marché.
En gros, on est très très très loin de l'idée d'un algo qui apprend un jeu tout seul. AlphaGo est un programme qui, de base, sait jouer au Go. Les composants d'IA ont "simplement" élevé son niveau au-delà des meilleurs humains... au Go. Les meilleurs joueurs de Go peuvent donc écraser Alpha Go au morpion, aux échecs, ou à un concours d'œufs brouillés.
[^] # Re: Machine Learning
Posté par arnaudus . En réponse au journal AlphaGo remporte le premier match contre Lee Sedol. Évalué à 8.
Pas d'accord sur quoi? Lis l'article dans Nature (28 janvier 2016), figure 4. Tu as une évaluation de la force du programme par rapport aux autres programmes de Go, et la force d'AlphaGo avec ou sans les différents composants de l'algorithme. Si je comprends bien, les versions sans machine learning se placent déja au niveau amateur et battent une bonne partie des programmes du marché.
En gros, on est très très très loin de l'idée d'un algo qui apprend un jeu tout seul. AlphaGo est un programme qui, de base, sait jouer au Go. Les composants d'IA ont "simplement" élevé son niveau au-delà des meilleurs humains... au Go. Les meilleurs joueurs de Go peuvent donc écraser Alpha Go au morpion, aux échecs, ou à un concours d'œufs brouillés.