• [^] # Re: Des boîtes moins sexy aussi

    Posté par . En réponse au journal Qui fait des trucs "cools" en France et en Europe?. Évalué à 10.

    Proposer à tes clients de pouvoir naviguer/chercher dans leur historique de transactions CB: on parle de combien de transactions/client/jour ?

    Ca dépend de la boîte. J'ai développé des systèmes de cash management pour les plus grosse boites, ça fait du volume avec des contraintes de perf fortes. Non tu n'auras pas de chiffres mais on a jamais appelé ça du big data.

    La nature des problèmes fait que c'est difficile à designer (la partie OLTP, la gestion de la cohérence inter-service, les besoins d'audit, le besoin de flexibilité, les vues OLAP pour le reporting etc.).

    En vrai, c'est beaucoup plus difficile que la plupart des projets big data qui tournerait sur l'historique...

    Vérifier la fraude téléphonique en étudiant l'usage que tes clients font de leur forfait: on parle de combien de sms/appels par jour ?

    Pour un pays comme la France ? En arrondissant à l'ordre de grandeur supérieur ? 65M * 100 => 6G entrées par jour. Y'a un peu de volume, mais franchement ça se traite bien sans trucs de fous loin de là.

    En ce moment je traite l'intégralité des hits HTTP français fait depuis un mobile, ça casse pas trois pas à un canard.

    Je suis pas en train de dire que ces entreprises sont la pointe de la R&D dans ces domaines, et elles ont plein de défauts, mais c'est aussi leur taille qui leur impose de telles contraintes

    Et s'inventent pleins de problèmes en voulant croire que leur problème est compliqué alors qu'un simple calcul au dos de l'enveloppe montre qu'ils n'utilisent même pas un cinquantième du hardware à disposition.

    Mon point est:

    • Le niveau d'incompétence dans le secteur est démentiel (non maitrise des principes de bases du Hello World alors tu imagines les résultats dans des systèmes distribués mêlant CS, réseau, système, hardware, programmation, environnements difficile à tester etc.). Tu récupères en permanence des tas de boue ou même le code le plus trivial est foiré. Le niveau régresse d'année en année avec l'arrivé des formations "data scientist" sur le marché ou en fait les mecs n'ont fait qu'un hello world sur les 30 technos à la mode, n'ont aucune connaissance techniques et aussi un niveau science très bas.
    • La plupart des problèmes sont moyennement intéressant à résoudre: le hardware est très efficace, les outils font grosso modo tout sans possibilité simple d'évolution, le business est simple.

    Tout ça ne veut pas dire qu'il n'y pas de besoin, mais ce n'est ni intrinsèquement excitant et qu'on a de gros risque de tomber sur du gros n'importe quoi. Faut juste le savoir avant de fantasmer sur le mot clé à la mode et les war stories de Google/Facebook/Linkedin :) Par contre si ça t'amuse de faire des POC bancals sur une nouvelle techno bancale tout les trois mois, y'à des centaines de boite prêtent à payer rubis sur l'ongle...