J'ai pris l'exemple du prix Goncourt avant tout pour montrer que les garçons intéressés par la littérature ont de nombreux exemples d'écrivains hommes connus et reconnus pour leur travail d'écrivains. Et ce dans les manuels scolaires et dans les médias. Le faible taux de garçons en littéraire est effectivement symptomatique des stéréotypes en vigueur en matière d'éducation, néanmoins les obstacles à franchir pour qu'un garçon fasse des études de Littérature sont moindres que pour une fille qui souhaite faire des études d'Informatique. Ne serait-ce que grâce aux Goncourt et aux exemples qu'il promeut, il ne fait aucun doute dans l'inconscient collectif que des hommes peuvent faire d'excellents littéraires.
A contrario, il n'y a pas pléthores d'exemples de femmes scientifiques célèbres, connues et reconnues, et encore moins dans l'Informatique. C'est précisément ce manque d'exemples qui nourrit les stéréotypes sexistes: "si les femmes étaient douées en sciences, on ne se souviendrait pas seulement de Marie Curie", "il n'y a pas de femmes scientifiques célèbres parce-que cela ne les intéresse pas".
[^] # Re: La mixité est un échec !
Posté par djinneo . En réponse à la dépêche Stage collégiennes/lycéennes « Girls Can Code! » en août. Évalué à 3.
J'ai pris l'exemple du prix Goncourt avant tout pour montrer que les garçons intéressés par la littérature ont de nombreux exemples d'écrivains hommes connus et reconnus pour leur travail d'écrivains. Et ce dans les manuels scolaires et dans les médias. Le faible taux de garçons en littéraire est effectivement symptomatique des stéréotypes en vigueur en matière d'éducation, néanmoins les obstacles à franchir pour qu'un garçon fasse des études de Littérature sont moindres que pour une fille qui souhaite faire des études d'Informatique. Ne serait-ce que grâce aux Goncourt et aux exemples qu'il promeut, il ne fait aucun doute dans l'inconscient collectif que des hommes peuvent faire d'excellents littéraires.
A contrario, il n'y a pas pléthores d'exemples de femmes scientifiques célèbres, connues et reconnues, et encore moins dans l'Informatique. C'est précisément ce manque d'exemples qui nourrit les stéréotypes sexistes: "si les femmes étaient douées en sciences, on ne se souviendrait pas seulement de Marie Curie", "il n'y a pas de femmes scientifiques célèbres parce-que cela ne les intéresse pas".