Je me suis attaqué aux ventes de l'Iphone par trimestre en Python :vente Iphone
À partir d'un fichier data.dat de type : Semestre,Chiffre
#!/usr/bin/env python3###galenterie d'usageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp####lecture donneeswithopen("data.dat","r")asf:donnees=f.readlines()million=[]trimestre=[]forligneindonnees[1:]:txt=ligne.split(",")million.append(txt[1])trimestre.append(txt[0])####passage vers matplotlib/numpymillion=np.array(million)million=million.astype(np.float)####calcul du cumulmillionc=np.zeros(len(million))millionc[0]=million[0]foriinrange(1,len(donnees)-1):millionc[i]=millionc[i-1]+million[i]####graphiquex=np.arange(len(million))rects1=plt.bar(x,millionc,width=1,align='center')rects2=plt.bar(x,million,width=1,align='center',color='red')plt.xticks(x,(trimestre))plt.xlabel('Mois')plt.ylabel('Millions')plt.title('Ventes de l\'Iphone')defautolabel(rects):# legendesforrectinrects:height=rect.get_height()plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.,1.0*height,'%d'%int(height),ha='center',va='bottom')autolabel(rects1)autolabel(rects2)plt.legend((rects1[0],rects2[0]),('Ventes cumulées','Ventes mensuelles'),loc=2)plt.show()
Si quelqu'un a une idée pour avoir une légende visible ...
# Graphique "barre" avec python
Posté par Joalland . En réponse au journal Faire des graphiques à partir de données : comparaison. Évalué à 2.
Je me suis attaqué aux ventes de l'Iphone par trimestre en Python :vente Iphone
À partir d'un fichier data.dat de type : Semestre,Chiffre
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