Sinon, j'aurais tendance à dire que tu semble confondre big data et intelligence artificielle
Le big data (dans sa partie analyse et exploitation) est un sous-domaine de l’IA : c’est adapter les méthodes d’IA faible connues à des dataset bien plus volumineux. Et c’est certainement ce qui se rapproche le plus d’une recherche pratique d’une IA forte aujourd’hui (qu’on soit clair : les gens qui font de la big data ne recherchent absolument pas une IA forte, ils sont toujours dans la recherche d’une IA faible, mais les outils qu’ils se trouvent forcés à développer dans le domaine, par ricochet, font avancer la recherche sur les IA fortes. L’apprentissage d’un recursive neural network a longtemps été un graal de ceux qui rêvent d’une IA forte, et c’est la big data qui a apporté les méthodes)
On dirait du Gödel, tiens.
Absolument rien à voir.
Il me semble que le problème avec ce genre de truc, c'est les retro-actions que l'outil induit par son utilisation
Tout à fait, mais ça n’enlève rien à la pertinence de ce que nous apprend l’exemple : avec les bonnes données, un ordinateur peut faire mieux qu’un spécialiste dans certains domaines aujourd’hui.
M’enfin c’est pas du tout un scoop (on le savait depuis au moins Big Blue) et ça reste un exemple d’IA faible.
[^] # Re: Intelligence artificielle... warf...
Posté par Moonz . En réponse au journal Bill Gates est « préoccupé par la superintelligence » artificielle. Évalué à 3.
Le big data (dans sa partie analyse et exploitation) est un sous-domaine de l’IA : c’est adapter les méthodes d’IA faible connues à des dataset bien plus volumineux. Et c’est certainement ce qui se rapproche le plus d’une recherche pratique d’une IA forte aujourd’hui (qu’on soit clair : les gens qui font de la big data ne recherchent absolument pas une IA forte, ils sont toujours dans la recherche d’une IA faible, mais les outils qu’ils se trouvent forcés à développer dans le domaine, par ricochet, font avancer la recherche sur les IA fortes. L’apprentissage d’un recursive neural network a longtemps été un graal de ceux qui rêvent d’une IA forte, et c’est la big data qui a apporté les méthodes)
Absolument rien à voir.
Tout à fait, mais ça n’enlève rien à la pertinence de ce que nous apprend l’exemple : avec les bonnes données, un ordinateur peut faire mieux qu’un spécialiste dans certains domaines aujourd’hui.
M’enfin c’est pas du tout un scoop (on le savait depuis au moins Big Blue) et ça reste un exemple d’IA faible.