Je n'ai pas dit que l’œil ne faisait pas mieux (au contraire, il me semble), mais simplement que la disparité des paires d'yeux rendait extrêmement coûteux et complexe une approche purement oculaire pour discuter des qualités comparés de traitements automatique d'image.
Si tu veux faire un algo de compression d'image (qui bouge ou pas) pour une paire d'yeux, c'est relativement facile : tu fais un bon stock d'images de test, tu mets côte-côte des versions différentes, et tu laisse l'humain choisir. Bon, c'est pas non plus de la tarte, sauf si en plus de n'avoir qu'une cible tu n'as qu'une image à compresser. Mais si tu es prêt à passer un peu de temps avec tes échantillons ça peut le faire.
Dès lors que tu veux - et c'est un tout petit peu le propos des algos dont on parle dans ce journal - faire ça pour des algos qui vont compresser des vidéos quelconques, à destination d'à peu près tout le monde, ça devient tout simplement ingérable. Dans ces cas-là, l'approche mathématique donnera peut-être de moins bons résultats particuliers, mais de meilleurs résultats moyens.
D'autant que les modèles ne sont pas complètement décorrélés des résultats humains, ce qui est probablement la raison pour laquelle on ne s'est pas contenté de PSNR et qu'on a développé SSIM.
[^] # Re: Cadeau
Posté par Larry Cow . En réponse au journal HEVC/VP9 : x265 vs libvpx. Évalué à 4.
Je n'ai pas dit que l’œil ne faisait pas mieux (au contraire, il me semble), mais simplement que la disparité des paires d'yeux rendait extrêmement coûteux et complexe une approche purement oculaire pour discuter des qualités comparés de traitements automatique d'image.
Si tu veux faire un algo de compression d'image (qui bouge ou pas) pour une paire d'yeux, c'est relativement facile : tu fais un bon stock d'images de test, tu mets côte-côte des versions différentes, et tu laisse l'humain choisir. Bon, c'est pas non plus de la tarte, sauf si en plus de n'avoir qu'une cible tu n'as qu'une image à compresser. Mais si tu es prêt à passer un peu de temps avec tes échantillons ça peut le faire.
Dès lors que tu veux - et c'est un tout petit peu le propos des algos dont on parle dans ce journal - faire ça pour des algos qui vont compresser des vidéos quelconques, à destination d'à peu près tout le monde, ça devient tout simplement ingérable. Dans ces cas-là, l'approche mathématique donnera peut-être de moins bons résultats particuliers, mais de meilleurs résultats moyens.
D'autant que les modèles ne sont pas complètement décorrélés des résultats humains, ce qui est probablement la raison pour laquelle on ne s'est pas contenté de PSNR et qu'on a développé SSIM.