Les couleurs visibles dans l'espace n'ont pas grand intérêt
Voilà, et surtout, à technologie égale, un capteur couleur à matrice de bayer (ce qui est le cas de 99% de ces capteurs) a une résolution largement plus faible.
Admettons que tu as un capteur N&B de 5 pixels de coté, il a une résolution de 25 pixels.
Pour faire un capteur couleur, tu mets des filtres colorés devant ce capteur noir & blanc : capteur
Si tu photographies un objet entièrement rouge, les pixels rouges capteront une luminosité maximale, et les autres une luminosité nulle.
Il y a 9 pixels rouges sur l'image, la résolution effective est de 9 pixels au lieu de 25 pour l'image noir & blanc.
En réalité cependant, les filtres ne sont pas parfaits, et les objets ne sont pas "entièrement rouges", on capte donc un peu de l'objet rouge sur les autres pixels, et des algorithmes (de dématriçage) permettent de retrouver davantage de résolution.
Cependant tu ne peux pas arriver à la même résolution que sur un capteur noir & blanc équivalent, l'algo de dématriçage ajoute des artefacts, et en plus la sensibilité effective est plus faible vu qu'il y a des filtres devant le capteur. Sans compter qu'il y a des moyens beaucoup plus performants de mesurer la "couleur" (spectroscopie).
D'où le N&B très fréquemment utilisé pour les applications scientifiques.
[^] # Re: Pourquoi?
Posté par papatte3 . En réponse au journal Les premières photos de Philae. Évalué à 10.
Voilà, et surtout, à technologie égale, un capteur couleur à matrice de bayer (ce qui est le cas de 99% de ces capteurs) a une résolution largement plus faible.
Admettons que tu as un capteur N&B de 5 pixels de coté, il a une résolution de 25 pixels.
Pour faire un capteur couleur, tu mets des filtres colorés devant ce capteur noir & blanc :
capteur
Si tu photographies un objet entièrement rouge, les pixels rouges capteront une luminosité maximale, et les autres une luminosité nulle.
Il y a 9 pixels rouges sur l'image, la résolution effective est de 9 pixels au lieu de 25 pour l'image noir & blanc.
En réalité cependant, les filtres ne sont pas parfaits, et les objets ne sont pas "entièrement rouges", on capte donc un peu de l'objet rouge sur les autres pixels, et des algorithmes (de dématriçage) permettent de retrouver davantage de résolution.
Cependant tu ne peux pas arriver à la même résolution que sur un capteur noir & blanc équivalent, l'algo de dématriçage ajoute des artefacts, et en plus la sensibilité effective est plus faible vu qu'il y a des filtres devant le capteur. Sans compter qu'il y a des moyens beaucoup plus performants de mesurer la "couleur" (spectroscopie).
D'où le N&B très fréquemment utilisé pour les applications scientifiques.