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Posté par Belgy le 07 novembre 2014 à 10:44. En réponse à la dépêche Pythran 0.6 - compilation de noyaux scientifiques écrits en Python. Évalué à 1.
Surtout qu'il permet de faire du parallélisme en python, alors que j'ai toujours lu que ce n'était pas possible à faire directement parce que GIL
Autant que je sache, le problème du GIL peut être contourné soit en utilisant multiprocessing, soit mpi4py.
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[^] # Re: Support de Numpy
Posté par Belgy . En réponse à la dépêche Pythran 0.6 - compilation de noyaux scientifiques écrits en Python. Évalué à 1.
Autant que je sache, le problème du GIL peut être contourné soit en utilisant multiprocessing, soit mpi4py.