• [^] # Re: encore mieux....

    Posté par (site web personnel) . En réponse au message Traitement d'images : Détection de tâches. Évalué à 4.

    Si tu prends toujours toujours de la même manière (même champ), tu peux faire un algo TRES TRES con mais qui va supair bien marcher (marge d'erreur inférieur à 5% au nez) :
    -> crop toujours au même endroit(PIL bonjour :) )
    -> binarisation de la partie intéressante de l'image (blanc si la luminosité du pixel est plus grande que %metsiciunevaleurquimarchebien%, noir sinon.
    -> tu comptes le nombre de pixels noir
    -> tu divises par le nombre moyen de pixels d'une drosophile, que tu as étalonné avant. (et que tu étalonnes de temps en temps.)

    -> tu peux aussi tester en remuant ton bazar et voir si le résultat reste le même.

    15 lignes au max.

    Pas besoin du fatras d'opencv pour ça.

    NB : j'avais pas vu que tu étais un peu débutant : 

    from PIL import Image
image = Image.open("bestioles.jpg")
crop = image.crop(-les bonnes dimansions-) NB : si tu peux faire dans un récipient rectangulaire, ce sera plus facile.
block = 0
for w in crop.width:
 for h in crop.height : 
 if crop.getpixel(w,h)[0]<128 : #la tu fais sur la couche rouge.
 black+=1
print(black)

    Bref ;) moins de 15 lignes ;)