"Apres il y a probablement une possibilite, si tu arrives a faire tourner 4 coeurs a moins d'un tiers de la frequence d'un seul pour le meme resultat, peut etre que tu consommeras moins d'energie (du fait que la consomation est une loi en puissance cubique de la frequence)."
Si tu baisses la fréquence, tu augmentes le temps pour une tache, alors tu peux baisser l'énergie par instruction pour le cpu, mais c'est rarement le cas pour le reste de la puce (cache et contrôleur mémoire). Ainsi une tache souvent plus vite faite à fond, qu'avec une fréquence de moitier. J'ai même lu une étude, ou il baissait la fréquence cpu ou celle du bus mémoire en fonction de la charge qui était cpu bound ou memory bound, il gagnait 10% de consommation.
"Je me demande comment Servo/Rust va s'en sortir de ce cote la."
Le plus simple de mon point de vue est de fournir un Mapreduce multicore efficace. Dans un langage fonctionnelle, on utilise tout les temps les map et fold, c'est donc un usage naturel. Le plus complexe sera de tenir compte de l'organisation mémoire des données pour éviter tout les problèmes de faux partage et de cohérence de cache.
[^] # Re: Mouais
Posté par Nicolas Boulay (site web personnel) . En réponse à la dépêche Kalray un processeur massivement parallèle très impressionnant : Qu’il est loin le temps de mon ZX81. Évalué à 2.
"Apres il y a probablement une possibilite, si tu arrives a faire tourner 4 coeurs a moins d'un tiers de la frequence d'un seul pour le meme resultat, peut etre que tu consommeras moins d'energie (du fait que la consomation est une loi en puissance cubique de la frequence)."
Si tu baisses la fréquence, tu augmentes le temps pour une tache, alors tu peux baisser l'énergie par instruction pour le cpu, mais c'est rarement le cas pour le reste de la puce (cache et contrôleur mémoire). Ainsi une tache souvent plus vite faite à fond, qu'avec une fréquence de moitier. J'ai même lu une étude, ou il baissait la fréquence cpu ou celle du bus mémoire en fonction de la charge qui était cpu bound ou memory bound, il gagnait 10% de consommation.
"Je me demande comment Servo/Rust va s'en sortir de ce cote la."
Le plus simple de mon point de vue est de fournir un Mapreduce multicore efficace. Dans un langage fonctionnelle, on utilise tout les temps les map et fold, c'est donc un usage naturel. Le plus complexe sera de tenir compte de l'organisation mémoire des données pour éviter tout les problèmes de faux partage et de cohérence de cache.
"La première sécurité est la liberté"