pandas ce n'est pas seulement récupérer des données depuis des csv et autres, c'est aussi les trier, les découper, les déplacer, gérer les valeurs foireuses ou manquantes, calculer des statistiques. Tout ça en prenant le meilleur de R et d'autres langages pour que ce soit performant et facile d'utilisation donc meilleur que R et les autres langages. D'ailleurs Wes Mc Kinney dit : « I want to build a statistical computing environment that trounces R ».
[^] # Re: Compraison avec R
Posté par Nonolapéro . En réponse à la dépêche Pandas, une bibliothèque pour manipuler facilement des données. Évalué à 4.
pandas ce n'est pas seulement récupérer des données depuis des csv et autres, c'est aussi les trier, les découper, les déplacer, gérer les valeurs foireuses ou manquantes, calculer des statistiques. Tout ça en prenant le meilleur de R et d'autres langages pour que ce soit performant et facile d'utilisation donc meilleur que R et les autres langages. D'ailleurs Wes Mc Kinney dit : « I want to build a statistical computing environment that trounces R ».