D'abord merci beaucoup. C'est parfaitement le type de réponse que j'attendais.
Dans cette histoire on a l'impression que l'analyse de l'entrepôt de donnée fait ressortir des relations insoupçonnées mais ça ne correspond pas du tout à la démarche classique, en fait. Si j'ai bien compris on n'aurait classiquement jamais récolté toutes ces données, sauf si on avait une hypothèse à tester au départ. Et donc les résultats n'auraient été qu'une demi surprise. Et ce n'est peut-être pas à tester dans le data warehouse avec les autres données décisionnelles, mais dans un truc à part prévu à cet effet.
150000 références
Elles concernent quel problème ces 150000 références ? La façon d'optimiser le stockage d'information hors d'un SGBD ?
[^] # Re: 150000 références
Posté par j_m . En réponse au message Le problème des bières et des couches en data mining. Évalué à 1.
D'abord merci beaucoup. C'est parfaitement le type de réponse que j'attendais.
Dans cette histoire on a l'impression que l'analyse de l'entrepôt de donnée fait ressortir des relations insoupçonnées mais ça ne correspond pas du tout à la démarche classique, en fait. Si j'ai bien compris on n'aurait classiquement jamais récolté toutes ces données, sauf si on avait une hypothèse à tester au départ. Et donc les résultats n'auraient été qu'une demi surprise. Et ce n'est peut-être pas à tester dans le data warehouse avec les autres données décisionnelles, mais dans un truc à part prévu à cet effet.
Elles concernent quel problème ces 150000 références ? La façon d'optimiser le stockage d'information hors d'un SGBD ?