A mon sens, c'est assez différent. Le Xeon Phi concurrence le calcul sur GPU (nvidia TESLA ou autre carte de gamer). On a ici un aspect matériel.
La carte fait tourner son propre OS, un linux minimaliste. Dans ton code, tu rajoutes des options de même type que l'OpenMP qui simplifie la gestion des transferts et des échanges entre le CPU et la carte (problématique typique du calcul sur GPU).
Le HIC pour le moment est que cela ne marche qu'avec le compilateur Intel, qui est cher même pour les universitaires, surtout que la version de base ne suffit pas (et qu'on a pas non plus réussi à compiler en statique)...
Si le Xeon PHI marche, je ne vois pas ce qui empêche de faire à terme une implémentation libre.
[^] # Re: Xeon Phi
Posté par Sytoka Modon (site web personnel) . En réponse au journal Petit tour d’horizon de la haute performance et du parallélisme. Évalué à 3.
A mon sens, c'est assez différent. Le Xeon Phi concurrence le calcul sur GPU (nvidia TESLA ou autre carte de gamer). On a ici un aspect matériel.
La carte fait tourner son propre OS, un linux minimaliste. Dans ton code, tu rajoutes des options de même type que l'OpenMP qui simplifie la gestion des transferts et des échanges entre le CPU et la carte (problématique typique du calcul sur GPU).
Le HIC pour le moment est que cela ne marche qu'avec le compilateur Intel, qui est cher même pour les universitaires, surtout que la version de base ne suffit pas (et qu'on a pas non plus réussi à compiler en statique)...
Si le Xeon PHI marche, je ne vois pas ce qui empêche de faire à terme une implémentation libre.